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机器写作一方面无法采集到线下事实，另一方面只能按照人设定的模块来写作，因此还不算真正的写作，还是一个基于算法并依赖互联网大数据来源的写作工具。

彭兰认为，算法流行的可能风险和问题包括：一是引发信息茧房效应；二是算法中的偏见或歧视对人们社会资源与位置的限制（将人们囚禁在偏见与歧视固有的社会结构中）；三是算法在幸福的名义下对人们的无形操纵（在个性化服务的“侍奉”下，个体逐渐失去自主判断与选择能力，越来越多地被算法或机器控制）。

仇筠茜等通过梳理多个国家新闻生产中对人工智能的实际运用，发现技术本身和技术商业化一道，将新闻线索发掘、写作、分发等的诸多流程推向了“黑箱”——新闻生产的“幕后的幕后”。黑箱化的过程不仅改变了新闻的样态、新闻生产的格局，而且带来了“流量工厂”驱逐优质新闻、定制推送固化社会分层、技术平台“反收编”新闻机构等社会格局变化。她据此提醒我们，当下研究者们不能仅停留于讨论人工智能在技术层面能实现什么，而应将实现转移到黑箱，审慎地观察这一过程可能的社会影响。

曾为资深媒体人的范以锦基于对实践的深入观察指出，智能化媒体时代已经到来，智媒可以提升内容生产效率、丰富新闻产品形式、强化内容传播效果、创新商业模式，媒体对接人工智能后，随着媒体边界的不断拓展，将形成智能化思维下的新闻生产模式和泛内容生产盈利模式。

对于人工智能推动的传媒业变革，彭兰称之为智能技术的驱动下的“新内容革命”——智能化技术正在进入内容行业，并促使内容生产（以智能化、人机协同为特征）、分发（以算法为核心）、消费（个性化与社交化交织、消费与生产一体）等全面升级，三者相互渗透、相互驱动，集成了内容生产、分发、消费的平台，也在逐步构建全新的内容生态。

曾庆香等则从主体视角来看待这场新闻生产的变革。他们认为，在人工智能的语境下，新闻的生产包括社会化生产（生产主体包括所有个人和组织机构）、职业化生产（生产主体即新闻媒体等专业组织机构）和智能化生产（生产主体为机器人）诸种生产方式，促成各社会行为主体成为新闻生产者，从而形成了巨大的新闻生产主体网络，使的传统媒体时代的“我-他”传播，转变为“我-你”传播和“我-我”传播，实现了新闻生产主体的主体间性。

书籍介绍

自《解析中国新闻传播学2006》出版以来，《解析》每年出版一本，形成品牌，受到新闻传播专业师生和研究者的关注。书名冠以出版当年的年号，每年的《解析》都是对前一年我国新闻传播学各方面研究现状和学界业界热点问题的回顾，根据内容划分为章。 《解析中国新闻传播学2019》对2018年我国新闻传播学研究从学术层面、热点话题研究层面做了概述。书中不仅收录了多篇关于新闻传播学理论研究和新媒体研究的综述、研究报告，一册在手，纵览头一年学科发展前沿、重点难点问题解析；而且，书中多篇论文回顾新闻传播领域面临的老问题，展望新的研究方向，兼顾历史研究与前沿探索。