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内容简介:
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容:
★ 时间复杂度、空间复杂度;
★ 7 大数据结构、7 大排序法;
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;
★ 二分搜寻与遍历;
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;
★ 分形与 VLSI 设计应用;
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;
★ KNN 算法、K-means 算法;
★ 职场面试常见的算法考题 。
书籍目录:
目 录
第 1 章 算法基本概念
第 2 章 数组
第 3 章 链表
第 4 章 队列
第 5 章 栈
第 6 章二叉树
第 7 章堆积树
第 8 章哈希表
第 9 章排序
第 10 章数据搜寻
第 11 章栈、回溯算法与迷宫
第 12 章从递归看经典算法
第 13 章图形理论
第 14 章图形理论之最短路径算法
第 15 章贪婪算法
第 16 章动态规划算法
第 17 章数据加密到信息安全算法
第 18 章人工智能破冰之旅:KNN和K-means 算法
第 19 章常见职场面试算法
作者介绍:
洪锦魁,资深IT作家,具备30余年的IT从业及写作经历,为老中青三代程序员创作了上百本IT图书,其作品始终屹立于编程基础图书巅峰而口碑不辍。
洪老师的书,不拼页数,不拼华而不实的所谓“增值品”,每节文字确保能看懂,每段代码确保能跑通,每个提醒确保能用上,每个篇章确保有收获。
无论你是学生、老师还是初级程序员,甚至是有编程需求的设计师,都可以从本套书系中找到适合你的品种,开始一段无障碍的学习、升级之旅!
近年出版作品:
Python数据科学零基础一本通
Python入门很简单
Python王者归来
Python GUI设计:tkinter菜鸟编程
出版社信息:
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书籍摘录:
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在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:
原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容:
★ 时间复杂度、空间复杂度;
★ 7 大数据结构、7 大排序法;
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;
★ 二分搜寻与遍历;
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;
★ 分形与 VLSI 设计应用;
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;
★ KNN 算法、K-means 算法;
★ 职场面试常见的算法考题 。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:6分
使用便利性:4分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:5分
是否包含广告:3分
加载速度:3分
安全性:3分
稳定性:5分
搜索功能:9分
下载便捷性:7分
下载点评
- 小说多(649+)
- 盗版少(251+)
- 品质不错(515+)
- 速度快(272+)
- 下载快(219+)
- 图文清晰(323+)
- 四星好评(337+)
- 内涵好书(186+)
下载评价
- 网友 焦***山:
不错。。。。。
- 网友 冯***丽:
卡的不行啊
- 网友 敖***菡:
是个好网站,很便捷
- 网友 訾***雰:
下载速度很快,我选择的是epub格式
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 国***芳:
五星好评
- 网友 康***溪:
强烈推荐!!!
- 网友 步***青:
。。。。。好
- 网友 习***蓉:
品相完美
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
- 网友 融***华:
下载速度还可以
- 网友 谢***灵:
推荐,啥格式都有
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:7分
文字风格:6分
语言运用:4分
文笔流畅:3分
思想传递:6分
知识深度:5分
知识广度:3分
实用性:9分
章节划分:3分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:5分
引人入胜:7分
现实相关:4分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:3分