智能制造背景下传统制造业转型升级的路径与机制研究 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

本书全面梳理了外跨部门产业转型、智能化升级等理论研究成果，提出了跨部门产业转型、智能化升级的内涵界定、模式划分和影响因素，构建了跨部门转型模式、智能制造水平、企业经营绩效等的测度指标体系及其评价方法，并通过数量分析方法对跨部门转型、智能化升级分别对经营绩效的影响进行了分析，深入剖析智能制造发展实践中遇到的问题，提出系统性、可操作的对策思路，为推动传统制造业转型升级、加快高质量发展提供了决策建议。相关研究成果有助于丰富和发展产业经济学、产业组织管理等方面的理论研究，可为智能制造研究工作者所借鉴。

绪论

章 转型升级相关研究综述

1.1 跨部门转型研究综述

1.1.1 产业转型的概念内涵

1.1.2 产业转型的行为模式

1.1.3 产业转型的影响因素

1.1.4 产业转型的绩效关联

1.2 智能化升级研究综述

1.2.1 智能制造的内涵界定

1.2.2 智能制造的行为范式

1.2.3 智能制造的影响因素

1.2.4 智能制造的评价测度

1.3 产业转型升级理论基础

1.3.1 从企业生命周期到产业生命周期

1.3.2 围绕战略资产争夺的战略变化和竞争战略

1.3.3 适应环境：组织变革、阶跃与成长

第二章 跨部门转型：传统制造业转型升级的现实应对

2.1 跨部门转型的总体特征

2.1.1 转型频率分布

2.1.2 转型年限分布

2.1.3 转型行业分布

2.1.4 企业结构分布

2.2 跨部门转型的行为特征

2.2.1 转型时机特征分析

2.2.2 转型方向特征分析

2.2.3 转型跨度特征分析

2.2.4 转型途径特征分析

2.2.5 转型程度特征分析

2.2.6 转型速度特征分析

2.3 跨部门转型的影响因素

2.3.1 企业的能力与资源

2.3.2 企业在原产业中的竞争地位

2.3.3 新产业对企业的吸引力

第三章 智能化升级：传统制造业转型升级的未来抉择

3.1 智能制造的内涵特征

3.1.1 智能制造的时代背景

3.1.2 智能制造的内涵界定

3.1.3 智能制造与传统制造的异同

3.2 智能制造的主要范式

3.2.1 数字化制造

3.2.2 网络化制造

3.2.3 智能化制造

3.3 智能制造的评价测度

3.3.1 评价指标体系的功能定位

3.3.2 评价指标体系的标准构成

3.3.3 评价指标体系的评价方法

3.4 智能制造的产才融合

3.4.1 智能制造产才融合现状

3.4.2 智能制造产才融合存在的问题

3.4.3 智能制造产才融合问题原因分析

第四章 从跨部门转型向智能化升级的嬗变与跨越

4.1 跨部门转型与绩效的关联分析

4.1.1 非参数检验

4.1.2 企业转型前后经营绩效的对比

4.1.3 转型与非转型企业绩效的对比

4.1.4 转型行为模式与绩效的关联分析

4.2 以智能化赋能传统制造业转型升级

4.2.1 以智能化赋能传统制造业的迫切意义

4.2.2 以智能化赋能传统制造业的实践历程

4.2.3 以智能化赋能传统制造业的主要成效

4.2.4 以智能化赋能传统制造业的突出问题

4.3 从跨部门转型到智能化升级的嬗变逻辑与机理

4.3.1 传统制造业转型升级的经验规律

4.3.2 “互联网+”推动传统制造业转型升级

4.3.3 从“互联网+”到“智能+”的迭代升级

第五章 以智能制造推动传统制造业转型升级高质量发展

5.1 推进智能制造基本路径

5.1.1 突破关键核心技术

5.1.2 推进两化深度融合

5.1.3 培育产业生态体系

5.1.4 促进产业集聚发展

5.2 强化智能制造人才支撑

5.2.1 健全多层次人才培养体系

5.2.2 引进全球智能制造高端人才

5.2.3 加大产业人才体制机制创新

5.2.4 营造产才融合良好社会氛围

5.3 优化智能制造政策供给

5.3.1 加强顶层设计

5.3.2 完善产业政策

5.3.3 推进试点示范

5.3.4 强化要素保障

参考文献

附件 相关论文代表作

实体经济与人力资源高质量协同发展：机理、绩效与路径

面向江苏制造业高质量发展的产教融合研究

规模经济、集聚效应与高新技术产业全要素生产率变化

陈抗，南京信息工程大学商学院教师，毕业于东南大学管理科学与工程专业，管理学博士，长期从事产业经济济研究。

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书籍介绍

本书全面梳理了国内外跨部门产业转型、智能化升级等理论研究成果，提出了跨部门产业转型、智能化升级的内涵界定、模式划分和影响因素，构建了跨部门转型模式、智能制造水平、企业经营绩效等的测度指标体系及其评价方法，并通过数量分析方法对跨部门转型、智能化升级分别对经营绩效的影响进行了分析，深入剖析智能制造发展实践中遇到的问题，提出系统性、可操作的对策思路，为推动传统制造业转型升级、加快高质量发展提供了决策建议。相关研究成果有助于丰富和发展产业经济学、产业组织管理等方面的理论研究，可为智能制造研究工作者所借鉴。