【中商原版】文组都会的简明统计学 港台原版 高桥信 乡和贵 枫叶社 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！

就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師，

不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！

近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。

可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？

「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」

「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」

「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」

所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！

◆第1天：歡迎來到統計學的世界

相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。

奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？

課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。

認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。

◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走

在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。

提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。

學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！

◆第3～4天：掌握資料的感覺

統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。

從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。

◆第5天：使資料視覺化呈現

這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。

同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。

◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料

如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？

讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！

從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？

本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！

統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。

歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號！

本書特色

◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。

◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。

◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。

◎前言

◎登場人物介紹

▌第1天 歡迎來到統計學的世界

⚫︎第1堂課：統計學是什麼樣的學問？

・近百年來大幅發展的學問

・什麼場合會用到統計學

・醫學和心理學也廣為運用

・統計學一點也不簡單！

・提升數據素養！

・統計學分為兩種類型

・近年來盛行的「貝氏統計學」是什麼？

⚫︎第2堂課：統計學有各式各樣的分析方法

・代表性分析方法① 複迴歸分析

・代表性分析方法② 邏輯斯迴歸分析

・代表性分析方法③ 主成分分析

⚫︎第3堂課：千萬別陷入「大數據」的迷思中！

・只要有大數據，任何問題都能解決⋯⋯？

・數據驅動經營的困難點

・通過這本書來提升數據素養吧！

❖第1天課程學到的內容

▌第2天 別被「模擬調查」牽著鼻子走！隨機抽樣法

⚫︎第1堂課：調查的可信度就以「隨機抽樣法」來決定！

・千萬別被「模擬調查」給騙了！

・想做到值得信賴的調查，就用「隨機抽樣法」！

❖高橋老師對數字的觀點▸▸對圓餅圖持保留態度⋯⋯

⚫︎第2堂課：瞭解四種隨機抽樣法！

・從所有人當中隨機抽出的「簡單隨機抽樣法」

・分層之後再抽出的「分層抽樣法」

・分成兩個階段抽出的「兩段抽樣法」

・分層＋兩段的組合技「分層兩段抽樣法」

・知道真相的只有母體

・什麼是隨機分配？

・評論經濟的危險

❖第2天課程學到的內容

▌第3天 掌握資料的感覺！數值資料篇

⚫︎第1堂課：看到資料，第一步是先掌握感覺！

・學習資料處理的基礎

・「掌握資料的感覺」是什麼意思？

・資料可以分為兩種類型

⚫︎第2堂課：試著將「資料的分散程度」數值化

・「平均」就是讓資料「變得勻稱」

・以平方和、變異數、標準差來判斷「分散程度」

・以平均數為基準點的「平方和」

・消除平方和的缺點！「變異數」

・只是把變異數開根號！「標準差」

・平方和、變異數、標準差──統計學的幕後要角！

・推論統計學使用的「不偏變異數」

・消除平均數的缺點！「中位數」

⚫︎第3堂課：其實近在你我身邊？資料的「標準化」

・統一資料規格的「標準化」

・標準化值原來就是那個數字！

❖專欄漫畫▸▸高橋老師的資料超整齊！

❖第3天課程學到的內容

▌第4天 掌握資料的感覺！類別資料篇

⚫︎第1堂課：掌握類別資料，就從「比例」抓住感覺！

・類別資料的掌握方法非常簡單！

・試著將平方和轉換

・輕鬆掌握類別資料！

・二進位資料可以作為數值資料來處理！

・這個統計方法是錯誤的！

❖高橋老師對數字的觀點▸▸從統計觀點看「積極參與投票」的必要性

❖第4天課程學到的內容

▌第5天 使資料視覺化！常態分布

⚫︎第1堂課：資料變得一目瞭然！直方圖與機率密度函數

・首先利用「次數分配表」來製作「直方圖」

・機率密度函數的曲線和橫軸包夾的面積為1

⚫︎第2堂課：試著瞭解最重要的常態分布！

・記住最重要的機率密度函數

・是否存在和常態分布一致的資料？

・特別的常態分布──標準常態分布

・掌握標準常態分布的特徵

・面積＝比例＝機率

・機率密度函數的硬性定義

❖專欄漫畫▸▸有看沒有懂的希臘字母

❖第5天課程學到的內容

▌第6天 實踐！試著估計母體的比例

⚫︎第1堂課：根據樣本資料來估計母體的比例！

・根據樣本資料得知母體情況

・推導信賴區間的公式

・只調查一次的信賴區間值得信賴嗎？

・樣本人數、信賴區間與信賴水準的關係

・為什麼主流媒體都不會報導「信賴區間」？

❖第6天課程學到的內容

▌第7天 實踐！嘗試進行複迴歸分析

⚫︎第1堂課：試著充分瞭解迴歸分析！

・什麼是迴歸分析？

・代入公式，就能計算迴歸方程式！

・如何解釋迴歸方程式？

・什麼是實測值、預測值和殘差？

・什麼是判定係數？

❖高橋老師對數字的觀點▸▸長條圖的使用禁忌

⚫︎第2堂課：試著充分瞭解複迴歸分析！

・複迴歸分析，迴歸分析的進階版

・統計學並非萬用的魔法

❖第7天課程學到的內容

▌補講 什麼是統計假設檢定？

・在結束所有課程之前

・推論假設是否正確

◎後記

◉附錄 迴歸方程式的推導

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书籍介绍

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！

就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師，

不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！

近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。

可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？

「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」

「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」

「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」

所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！

◆第1天：歡迎來到統計學的世界

相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。

奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？

課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。

認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。

◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走

在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。

提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。

學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！

◆第3～4天：掌握資料的感覺

統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。

從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。

◆第5天：使資料視覺化呈現

這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。

同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。

◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料

如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？

讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！

從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？

本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！

統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。

歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號！

本書特色

◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。

◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。

◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。