面向基因组分析的数据挖掘算法研究 同济大学出版社 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

本书面向基因组分析的数据挖掘新方法，主要工作与创新点包括以下四个方面：（1）研究了基因表达数据的聚类问题，提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。（2）进行了基因组非编码区的功能分析，提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。（3）研究了基因组序列的特征，提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。（4）研究了细胞中基因组的组织结构，提出了基于结构特征的核小体。

总序

论丛前言

前言

第1章绪论1

1.1生物信息学概述2

1.1.1基因组序列分析3

1.1.2蛋白质组研究5

1.1.3系统生物学研究6

1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7

1.3本书的主要工作和章节安排10

第2章基于子空间聚类的基因表达分析14

2.1研究背景14

2.1.1基因的表达14

2.1.2基因表达数据的测量15

2.1.3基因表达数据的分析16

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