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芝麻书海 -教辅 -企业的大数据战略 (荷)马克·冯·里吉门纳姆(Mark Van Rijmenam) 著；盛杨燕 译

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企业的大数据战略 (荷)马克·冯·里吉门纳姆(Mark Van Rijmenam) 著；盛杨燕 译书籍详细信息

  • ISBN：9787213080173
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2017-06
  • 页数：260
  • 价格：30.50
  • 纸张：轻型纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

据估计，我们现在每两天产生的数据，相当于人类文明伊始至2003年所产生的数据的总和。而且，随着几乎所有的一切事物都被数字化，人们预计可用数据量将每两年翻一番。大数据能让企业制定更好的决策，从而提高效率、节约成本、增加收入。但是许多企业还没有认识到它的好处……即便认识到了，也许还不知道如何利用。

《企业的大数据战略》用通俗易懂的语言深度解析大数据的7大特征、8大事实、7大趋势，360度剖析大数据落地的18个行业，明确7种重要的大数据岗位，分享30余个靠前企业的成功经验，为大中小企业提供了构建大数据战略和关键大数据能力的清晰路线图。

《企业的大数据战略》也探讨了苹果、耐、迪士尼、壳牌、沃尔玛、摩根士丹利、洲际酒店等知名企业利用大数据战略获益的做法，揭示了如何利用大数据的力量为企业服务。

书籍目录：

中文版序每个企业都需要一个大数据战略

01每个人都身处一个大数据时代

20世纪，大数据的序幕

21世纪，数据大爆发

02你必须知道的大数据7大特征和8大事实

大数据的“7V”特征

你早该知道的大数据的8个事实

大数据对社会的影响

03大数据的7大发展趋势

趋势1，移动大数据

趋势2，实时大数据

趋势3，物联网

趋势4，量化自我

趋势5，社交大数据

趋势6，公共大数据

趋势7，游戏化

04你应该了解的大数据技术

HadoopHDFS和MapReduce

开源工具

大数据工具和分析类型

05如何布局企业大数据战略

以信息为中心的企业的主要特征

大数据的8大用途

大数据和投资回报

资产负债表中的大数据

企业内部大数据的3大影响力

大数据企业落地路线图

7种最重要的大数据员工

中小型企业的大数据机会

管理大数据

06大数据落地的18个行业

农业

汽车业

消费品业

教育

能源

金融服务业

游戏业

医疗

法律

制造业

非营利组织

传媒和娱乐产业

石油和天然气产业

公共部门

零售业

电信业

交通运输业

旅游与休闲业

07大数据的隐私、道德和安全

大数据隐私

大数据道德

大数据安全

08大数据的未来

商业分析的未来

迈入波字节时代

作者介绍：

马·冯·里吉门纳姆，优选大数据影响力人物之一，一站式大数据商店Datafloq创始人，荷兰Data Donderdag大数据论坛联合发起人，旨在通过连接优选大数据市场上的所有利益相关者，打造一个大数据生态系统。

既是洞悉趋势的大数据战略家，也是思想深刻的有名演说家，在大数据、区块链、物联网和颠覆性创新方面拥有丰富的经验，为大中小企业制定大数据战略提供建议。

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

据估计，我们现在每两天产生的数据，相当于人类文明伊始至2003年所产生的数据的总和。而且，随着几乎所有的一切事物都被数字化，人们预计可用数据量将每两年翻一番。大数据能让企业制定更好的决策，从而提高效率、节约成本、增加收入。但是许多企业还没有认识到它的好处……即便认识到了，也许还不知道如何利用。

《企业的大数据战略》用通俗易懂的语言深度解析大数据的7大特征、8大事实、7大趋势，360度剖析大数据落地的18个行业，明确7种最重要的大数据岗位，分享30余个领先企业的成功经验，为大中小企业提供了构建大数据战略和关键大数据能力的清晰路线图。

《企业的大数据战略》也探讨了亚马逊、苹果、耐克、迪士尼、壳牌、沃尔玛、摩根士丹利、洲际酒店等知名企业利用大数据战略获益的做法，揭示了如何利用大数据的力量为企业服务。

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：7分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：3分

  • 语言运用：5分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：9分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：8分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：9分

  • 结构布局：5分

  • 新颖与独特：6分

  • 情感共鸣：9分

  • 引人入胜：8分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：9分

  • 事实准确性：4分

  • 文化贡献：4分

网站评分

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