淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版） pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。

上 篇 做数据分析之前要先学会做淘宝

业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一，做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝，只有了解淘宝是如何操作的，才能更好地理解淘宝数据。

第 1 章 什么是淘商？未来如何布局 1

1.1 什么是淘商 2

1.2 未来如何布局 2

1.3 电商媒体化和媒体人格化 4

第 2 章 让店铺活下来 5

2.1 小卖家的生存之道 6

2.2 中大卖家的生存之道 15

2.3 引火线——流量之战 17

下 篇 跟着实战学做数据分析

数据分析师必须实战，只有把数据应用到业务上，然后通过市场反馈来验证自己的

分析结果，才能积累属于自己的经验。

第 3 章 市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大 19

3.1 数据分析的五大思维方式 20

3.2 如何评判一个行业市场的规模 24

3.3 进一步研究市场的方法 91

3.4 通过竞争对手分析了解行业态势 127

第 4 章 运营分析——万变归宗 148

4.1 了解运营数据 149

4.2 生意参谋数据的解读 155

4.3 店铺数据规划 166

4.4 分析实例 175

第 5 章 常见的数据挖掘方法 201

5.1 预测 202

5.2 异常检测 225

5.3 探索关系 237

5.4 聚类分析 249

5.5 降维 257

第 6 章 数据分析报告撰写思路 263

后记 272

零一：沐垚科技创始人，电商自媒体，资深数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注“数据+电商”的新零售服务。

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书籍介绍

《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。