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内容简介:
本研究以大数据时代的保险风险管理为背景,以现代风险管理与精算理论为基础,采用广义线性模型及其扩展模型,并借助机器学习、小域估计、信度模型等理论和方法的近期新研究成果,探索大数据背景下基于聚合数据的IBNR准备金、NBRS准备金以及未决赔款准备金评估模型的建立及其估计方法。主要内容包括:(1)引言;(2).广义线性模型及其在精算学中的应用简介;(3)基于两阶段广义线性模型的未决赔款准备金估计;(4)基于同单调理论的未决赔款准备金分布函数的估计;(5)基于广义可加模型的未决赔款准备金估计;(6)基于广义线性混合模型的未决赔款准备金估计;(7)结论。
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书籍介绍
本研究以大数据时代的保险风险管理为背景,以现代风险管理与精算理论为基础,采用广义线性模型及其扩展模型,并借助机器学习、小域估计、信度模型等理论和方法的近期新研究成果,探索大数据背景下基于聚合数据的IBNR准备金、NBRS准备金以及未决赔款准备金评估模型的建立及其估计方法。主要内容包括:(1)引言;(2).广义线性模型及其在精算学中的应用简介;(3)基于两阶段广义线性模型的未决赔款准备金估计;(4)基于同单调理论的未决赔款准备金分布函数的估计;(5)基于广义可加模型的未决赔款准备金估计;(6)基于广义线性混合模型的未决赔款准备金估计;(7)结论。
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不错,用着很方便
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。。。。。好
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
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差评,居然要收费!!!
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还不错啊,挺好
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好,真的挺使用的!
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可以就是有些书搜不到
- 网友 焦***山:
不错。。。。。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:3分
语言运用:6分
文笔流畅:9分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:3分
实用性:9分
章节划分:6分
结构布局:3分
新颖与独特:7分
情感共鸣:6分
引人入胜:4分
现实相关:7分
沉浸感:4分
事实准确性:7分
文化贡献:9分