用数据说话:大数据时代的管理实践【正版】 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

《用数据说话：大数据时代的管理实践》是一本角度新颖、实践性强的企业管理书。从大数据时代的视野出发，结合生动的企业管理案例，针对数量化管理思维、数量化管理工具与方法、对人的数量化管理三方面，系统阐述了数量化管理的理念和方法。以此，帮助企业建立一套完整、高效、可操作性强的良性管理体制，使管理者学会用数据说话、具备精细化管理的能力，从而准确把握市场趋势、及时规避风险、高效复制成功经验，实现企业的国际化与员工的职业化，让企业在这个数据大爆炸的时代中立于不败之地。全书角度新颖别致，语言深入浅出。

作者专业背景过硬，对多种企业的管理模式非常熟悉，尤其对已经建立了先进的数据化管理体系的外企（如戴尔、西门子）有深入了解，既有扎实的理论功底，又有丰富的实际管理经验。全书深入浅出，将“数据化”这类专业性很强的概念和工具用清晰易懂的语言、生动的例子表达出来，可读性强。

篇心中有数：数量化管理思维章大数据时代管理者的素质节国际企业的成功秘籍1.沃尔玛的管理2.通用电气的数据运用第二节主观感觉可靠吗1.战机坠毁的“凶手”2.管理者的“空间迷失”第三节大数据时代的管理难题用客观数据说话大数据时代的变革管理者的数据运用能力数量化与职业化的管理乞丐也要职业化一个心中有数的职业经理人第二篇管理有度：数量化管理工具与方法第二章数量化的目标管理技巧节NBA：目标管理的典范1.由数据构成的篮球赛2.将数据用到极致3.用数据挖掘潜力股第二节PDCA：数量化的目标管理工具1.PDCA管理循环2.NBA成功模式中的PDCA3.比赛中球队的PDCA运作第三节从数据中挖掘信息1.从间接指标到最终结果2.换个角度看数据3.根据数据即时干预第三章成功源于科学调研和精密设计节脑白金广告背后的深入调研1.史玉柱独到的商业眼光2.江阴大调查3.调研和数据是成功决策的基石第二节通过数据找到规律1.情怡袜业的快速崛起2.常用的数据调研方法3.数据调研方法的反思4.调研中的注意事项数量化的品牌调研三九胃泰如何转败为胜G7：量化的品牌调研模型第四章通过报表中的数据发现问题节报表中数据的应用原则1.运用比较技术避免片面偏差从多个角度观察对照通过数据清晰地透视业务4.用颜色标识数据5.及时反馈才能即时干预第二节报表应该这样用1.通过关联项的比例变化观察业务2.根据数据扩大销售达成最终目标3.用报表对业务人员进行客观评价4.渠道业务的报表分析5.衡量服务水平的报表6.衡量可持续性发展的报表7.生产管理中的报表设计第三节用数据预测未来并规避风险1.通过评估发现可能面临的风险2.销售市场的科学预测第五章通过数据建立创新体系节戴尔：科学改进创新的楷模1.戴尔的数量化管理2.BPI：创新与改进模式3.DMAIC：量化改进模型第二节量化改进与创新案例1.戴尔通过改进创造效益2.麦当劳的“快”来自创新第三篇以人为本：对人的数量化管理第六章数量化的人员管理节“80后”“90后”员工的管理1.职场的“80后”“90后”现象2.少抓思想，多抓行为第二节可量化的行为规范1.自我说服的力量2.执行力的形成3.管理从量化的行为抓起第三节对员工的量化评估1.好莱坞如何用数据评估演员2.考核的钝化现象3.为行为设立评分标准4.对服务性岗位的量化评估第四节员工量化评估案例1.幼儿园的评估难题2.幼儿教师的量化指标第七章用量化思维打造企业文化节企业文化再定义1.企业文化的力量2.将文化落实到具体行为第二节能力素质模型：企业文化的DNA1.打造适合本企业的文化2.能力素质模型第三节戴尔公司的能力素质模型1.戴尔员工的18项能力素质2.招聘的能力素质模型3.重点考核的能力素质4.考核后的改进措施第四节西门子企业文化的打造1.西门子的企业文化2.用量化的行为定义文化3.从主观到客观的圆桌会议4.定制式培训体系5.用数据检验企业文化建设6.企业文化的员工调查工具……

崔小屹，实战管理与营销专家，清华大学总裁班特聘讲师，多家国内国际大型企业常年顾问，多家咨询机构首席顾问。拥有20年工作经历，10年世界100强工作经历，5年培训咨询经验，为400家企业提供培训服务。经历过国企及外企，职业类型从技术到销售与市场再到高级管理，熟悉多种企业运营模式，对不同模式下的管理之道都深有体会。　　　　韩青，西门子（中国）有限公司副总裁、西门子亚太区学习经理、西门子管理学院院长，拥有近20年的培训发展咨询业从业背景，曾为西门子中国开发并实施了一个管理培训系列课程，现已在西门子中国公司和亚太地区开展了广泛的领导力测评和发展项目，在量化管理方面有丰富的经验和深入的研究。

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书籍介绍

本书旨在帮助中层管理者树立数量化管理的理念和意识, 推动销售管理领导应用数量化的管理手段, 有效提高绩效, 掌握数量化管理的基本思想和核心概念, 学习报表、统计和分析等数量化管理的工具。内容包括心中有数: 数量化管理思维 ; 管理有度: 数理化管理工具与方法等。