医学统计学（第7版/本科临床/配增值） pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

本套教材为全国高等学校五年制本科临床医学专业第九轮规划教材，是我国医学教育领域起步*早、历史*悠久、修订版次*多的权威、规范、科学、经典的*规划教材。第八轮教材自2013年秋季出版至今，已经4年时间，修订再版是学科知识及医学教育发展的需要。本次修订将根据医学教育发展的需要，注重课程体系的优化改革和教材体系建设的创新，并继续坚持"三基、五性、三特定"的教材编写原则，更新内容，体现继承与发展。

章　绪论　　　　　1　　　　　

　　　　　节　医学统计学的作用　　　1

　　　　　第二节　医学统计学的基本内容　　　2

　　　　　第三节　医学统计学中的基本概念　　　2

　　　　　第四节　概率的基本运算法则　　　5　　

　　　　第二章　定量数据的统计描述　　　　　8　　　　　

　　　　　节　频数分布　　　8

　　　　　第二节　描述集中趋势的统计学指标　　　10

　　　　　第三节　描述变异程度的统计学指标　　　14　　

　　　　第三章　正态分布与医学参考值范围　　　　　20　　　　　

　　　　　节　正态分布　　　20

　　　　　第二节　医学参考值范围　　　23　　

　　　　第四章　定性数据的统计描述　　　　　29　　　　　

　　　　　节　常用相对数　　　29

　　　　　第二节　医学中常用的相对数指标　　　33

　　　　　第三节　相对数指标使用的注意问题　　　34　　

　　　　第五章　统计表与统计图　　　　　38　　　　　

　　　　　节　统计表　　　38

　　　　　第二节　统计图　　　41　　

　　　　第六章　参数估计与假设检验　　　　　54　　　　　

　　　　　节　参数估计　　　54

　　　　　第二节　假设检验　　　60

　　　　　第三节　假设检验中的两类错误　　　61

　　　　　第四节　假设检验与区间估计的关系　　　62　　

　　　　第七章　　　t　　检验　　　　　　66　　　　　

　　　　　节　　t检验　　　66

　　　　　第二节　方差不齐时两样本均数的比较　　　69

　　　　　第三节　　t检验中的注意事项　　　72　　

　　　　第八章　方差分析　　　　　76　　　　　

　　　　　节　完全随机设计的方差分析　　　76

　　　　　第二节　随机区组设计的方差分析　　　79

　　　　　第三节　多个样本均数的两两比较　　　81

　　　　　第四节　方差齐性检验　　　83

　　　　　第五节　其他设计类型的方差分析　　　84　　

　　　　第九章　　χ　　2检验　　　　　91　　　　　

　　　　　节　四格表资料的　χ　　2检验　　　91

　　　　　第二节　配对四格表资料的　χ　　2检验　　　95

　　　　　第三节　　R　　×　　C　列联表资料的　χ　　2检验　　　96　　

　　　　第十章　非参数秩和检验　　　　　104　　　　　

　　　　　节　配对设计资料的符号秩和检验　　　104

　　　　　第二节　两独立样本比较的秩和检验　　　106

　　　　　第三节　多个独立样本比较的秩和检验　　　108　　

　　　　第十一章　线性回归与相关　　　　　114　　　　　

　　　　　节　线性回归　　　114

　　　　　第二节　线性相关　　　118

　　　　　第三节　线性回归与相关应用的注意事项　　　121　　

　　　　第十二章　多元线性回归　　　　　125　　　　　

　　　　　节　多元线性回归　　　125

　　　　　第二节　多元逐步回归　　　130

　　　　　第三节　多元线性回归的注意事项　　　132　　

　　　　第十三章　logistic回归分析　　　　　136　　　　　

　　　　　节　logistic回归　　　136

　　　　　第二节　条件logistic回归　　　142

　　　　　第三节　logistic回归应用及注意事项　　　146　　

　　　　第十四章　生存分析　　　　　152　　　　　

　　　　　节　生存分析的基本概念　　　152

　　　　　第二节　生存率曲线及比较　　　154

　　　　　第三节　多变量Cox回归分析　　　158　　

　　　　第十五章　研究设计　　　　　164　　　　　

　　　　　节　实验设计的基本原则　　　164

　　　　　第二节　临床试验设计问题　　　169

　　　　　第三节　观察性研究设计的类型　　　171

　　　　　第四节　诊断试验设计及统计分析　　　173　　

　　　　附录1　SPSS统计软件上机实习　　　　　180　　

　　　　附录2　　统计用表　　　　　　　　229　　

　　　　参考文献　　　　　248　　

           中英文名词对照索引　　　　　249　　

　　　　综合案例和要点拓展　　　　　　

　　　　本书测试卷　　　　　　　　

副主编简介　　　

杨土保　　

教授，博士生导师，中南大学湘雅公共卫生学院党委书记。中华预防医学会生物统计分会常委，湖南省卫生统计专业委员会主任委员，湖南省卫生规划专业委员会主任委员，湖南省公共卫生与预防医学教育专业委员会副主任委员。《中国预防医学杂志》《中国公共卫生》等杂志编委。

从事流行病学与卫生统计教学工作34年。参加《卫生统计学》《卫生经济学》和《临床流行病学》等10余部规划教材编写。担任国家精品资源共享课程“医学（卫生）统计学”负责人。主持各级科研项目20余项，发表科研论文130余篇，获得省部级科研成果奖4项。

马　骏　　 

教授，博士生导师，天津医科大学公共卫生学院副院长。天津市“卫生（医学）统计学”市级精品课程负责人，天津市教学名师，应用统计硕士专业学位授权点负责人。主要社会兼职：中国统计教育学会理事，全国统计教材编审委员会专业委员，中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会常委，天津市医疗保险研究会副会长，天津市预防医学会卫生统计与信息分会副主任委员等。参加编写教材10余部，其中主编2部、副主编3部。以生物统计学应用、综合评价决策应用为研究方向，涉及卫生事业管理、 医疗保险、药物临床试验等领域，发表学术论文120余篇。　　　　　　　　　

王　彤　　

教授，博士生导师，山西医科大学公共卫生学院院长，卫生统计学教研室主任。中华预防医学会生物统计学分会副主任委员，中国卫生信息与大数据学会常务理事、统计理论与方法专业委员会副主任委员、国际生物统计学会中国分会常务理事，中华医学会公共卫生分会常务委员，中国统计教育学会常务理事。

主要研究方向：高维组学数据分析，慢性病风险评估方法与应用。主持国家自然科学基金项目、国家统计局重点项目、*重点项目等各类课题11项，获省部级科研奖励12项。主编“十一五”重点图书、规划教材各1部，副主编规划教材4部，参编40余部，副主译英文著作1部，国家版权局计算机软件著作权注册1部，国内外发表学术论文100余篇。获山西省首届高校优秀青年学术带头人、山西省高校“131”人才、省委联系专家等称号。

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书摘插图

前言

      医学统计学是现代医学研究中的一门基础学科，是关于研究设计、数据分析和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。医学研究中，由于生物现象往往具有较大的变异性，实验或观察的结果可能受到多种因素的影响，其中既包含各种固定性因素，同时又具有一定的随机波动性。统计学的重要作用就在于使研究设计尽量严密，并能够通过数据分析进行探索性或证实性研究，后以适当的方式将研究结果表达出来。医学统计学作为建立统计分析思维的必修课程，有助于医学生在专业学习和临床实践中更好地阅读文献和进行科学研究。目前，随着统计软件的广泛应用，复杂的统计学计算问题能够快速而方便地得到解决，这就要求使用者对统计学的基本原理、方法及其应用条件有一定的熟悉和了解，并且能够看懂数据分析的结果。为此，本书更注重结合医学实例介绍统计学原理和方法，而不拘泥于繁杂的计算过程，使其适合医学生和医学研究人员学习使用。

      本版《医学统计学》在第6版基础上做了一定的调整。在内容上，章增加了“概率的基本运算法则”；第十五章“实验设计与临床试验设计”改为“研究设计”，增加了对观察性研究和诊断试验设计的概念和特点的介绍；第五章“统计图表”增加了撰写科研论文时可能用到的几种新的统计图。在各章的习题中，增加了单项选择题的数量，目的是更好地覆盖相应章节的知识点，加深读者对正文内容的理解。作为医学本科生的水平测试，在数字资源部分还为读者提供了综合模拟测试题（共200道单项选择题），同时可作为执业医师资格考试的参考资料。各高校可以根据不同的授课对象和教学条件选择合适的教学时数和内容，部分章节可作为自学内容。

      作为学习内容的拓展，本教材在数字资源部分为读者提供了15个典型的综合案例。这些案例以问题为中心，并以一种统计学方法为主，综合运用多种统计学方法（如统计图），对所涉及的问题和分析思路进行了介绍和讲解。相对而言，这些内容有一定的难度，主要是针对实际问题，不作为必修内容，读者学习时可以作为参考内容阅读。同时，在附录中给出了国际上撰写临床随机对照试验（RCT）、观察性研究和诊断试验的研究报告的参考标准。

      本书的主要特点是内容简洁，通过实例讲解统计学的概念、原理和方法，尽量简化复杂的运算过程，并结合各章的授课内容和逻辑，提供了一套可修改和用于个性化教学的PPT课件。为了更好地使用本教材，由海军军医大学的吴骋老师结合各章例题，制作了SPSS统计软件的教学视频；同时，特别邀请杭州师范大学的赵发林老师制作了相应的SAS统计软件的教学视频。

     在本融合教材的编写过程中，编者和参与人员做了大量的工作，但由于水平和时间所限，书中错误和疏漏之处恐在所难免，请广大读者批评指正。

 李　康　　　

2018年5月