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内容简介:
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性:3分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:4分
使用便利性:6分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:6分
加载速度:9分
安全性:3分
稳定性:8分
搜索功能:8分
下载便捷性:6分
下载点评
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下载评价
- 网友 田***珊:
可以就是有些书搜不到
- 网友 师***怡:
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 焦***山:
不错。。。。。
- 网友 康***溪:
强烈推荐!!!
- 网友 索***宸:
书的质量很好。资源多
- 网友 邱***洋:
不错,支持的格式很多
- 网友 冉***兮:
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 堵***格:
OK,还可以
- 网友 国***芳:
五星好评
- 网友 家***丝:
好6666666
- 网友 菱***兰:
特好。有好多书
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
- 网友 宫***凡:
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 常***翠:
哈哈哈哈哈哈
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:7分
文字风格:3分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:3分
知识深度:3分
知识广度:9分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:8分
情感共鸣:6分
引人入胜:4分
现实相关:3分
沉浸感:3分
事实准确性:4分
文化贡献:6分