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内容简介：
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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其它内容：
书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：9分
使用便利性：8分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：9分
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下载评价
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中评，比上不足比下有余
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：7分
主题深度：8分
文字风格：3分
语言运用：9分
文笔流畅：8分
思想传递：4分
知识深度：7分
知识广度：8分
实用性：5分
章节划分：8分
结构布局：9分
新颖与独特：5分
情感共鸣：3分
引人入胜：6分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：7分
文化贡献：9分