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在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

第章 -用数据分析解决问题的基本思路00

数据分析的正确方法 要想分析有价值，需要注意这几点002

确定直接与利润挂钩的要素 输出结果008

确定应关注的分析对象 分析单位0

找出产生差异的“特征” 解释变量07

自动确定分析方法 定性数据与定量数据020

时刻牢记三点进行分析024

数据分析前软件准备025

第2章 -初级数据分析实例 如何增加营业额027

分析 顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗丶035

分析2 光顾次数与消费金额之间存在什么关系048

分析3 多元回归分析要做的准备―虚拟变量056

分析4 梳理影响销售的多个要因060

报告 我们应该采取什么措施来提高营业额呢 -067

第3章 -进阶数据分析实例 拟定办公用品的营销战略 -07

分析 将销售数据重新统计成以员工为单位的数据079

分析2 合并销售、入职测试、压力测试的数据089

分析3 明确每位员工身上影响销售的特征099

报告 有良好销售业绩的是怎样的员工 -04

第4章 -进阶数据分析实例2 根据网站日志分析顾客行为 -09

分析 对各类页面的访问次数进行多元回归分析 -5

报告 具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 -8

第5章 -进阶数据分析实例3 预测产品销量2

分析 将各月的特征和过去的销量用作解释变量28

分析2 对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析34

分析3 预测今后的销量39

报告 准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 -45

第6章 -活用技巧，让分析更高效、更深入47

软件准备 促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer -48

活用术 提高数据合并的效率50

活用术2 使用数据挖掘功能的多元回归分析56

活用术3 进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类62

活用术4 分析会对输出结果产生影响的类型67

活用术5 迅速进行时间序列分析77

活用术6 分析结果的可

西内启，98年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛研究中心客座研究员。现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。著有《看穿一切数字的统计学》。

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在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我*想要的Excel数据分析书》从统计分析*基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，*后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

书籍介绍

在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

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