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内容简介:
智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质;认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学; 人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法。
本书系统地介绍了智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果,探索人类智能和机器智能的性质和规律。
本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、认知信息学等课程的教科书,也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域的研究人员参考书。
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原文赏析:
2004年,霍金斯发表了《论智能》(On Intelligence )一书,他从仔细地区分智能和智能行为相互关联之处入手,对著名的图灵测试进行解析。智能无论如何也不能使智能的主体认为它们也是智能的。图灵的提议给了深远的洞察力,但是随着时间的流逝,霍金斯逐渐认识到这是平庸的并且毫无用处的,更多的是逃避而不是有用的定义。
霍金斯叙述了塞尔(John Searle )的“中国屋”实验,这个实验在房间内放一个智能主体,他可以在房间里的任何地点不假思索地遵循机械的指令,这将导致他正确地回答一系列问题后(这些问题是用该主体不能理解的中文写成的),最终走出房间。
塞尔指出,中文输出的接受者推断在房间内的主体一定理解中文,可能,甚至展示发人深省的洞察力。但是主体自己什么事也不做——机器也做不了——他只是简单地遵循由某些人写成的程序罢了。
塞尔说他自己不知道智能是什么,但是这个试验表明计算机并不具有智能。塞尔的实验清楚地说明图灵测试很容易被愚弄。要对智能做更多的努力而不是仅仅进行一些主观的判断。
D. Kirsh在1991年的 Artificial Intelligence 第47卷人工智能基础专辑上,提出了人工智能的五个基本问题:
1) 知识与概念化是否是人工智能的核心?
2) 认知能力能否与载体分开来研究?
3) 认知的轨迹是否可用类自然语言来研究
4) 学习能力能否与认知分开来研究?
5) 所有的认知是否有一种统一的结构?
人类的科学事业面临四个基础问题:1、物质的本质; 2.宇宙的起源 3.生命的本质 4、智力的本质。智能科学研究最后一个问题,也是最困难、最重要的问题--智力是如何由物质产生的。
其它内容:
书籍介绍
智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质;认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学; 人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法。
本书系统地介绍了智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果,探索人类智能和机器智能的性质和规律。
本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、认知信息学等课程的教科书,也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域的研究人员参考书。
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够人性化!
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我是新来的考古学家
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OK,还可以
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下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 师***怀:
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 谭***然:
如果不要钱就好了
- 网友 陈***秋:
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:6分
主题深度:6分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:3分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:9分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:3分
引人入胜:6分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:7分