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原文赏析:
而如果你不能接受负面结果,就永远不会成为一个成功的交易商。很多成功的交易商一般只是在少于半数的交易中赚钱。如果你不能接受失败.你就不会在已经知道了自己是错了时还能想到要退出来。小额亏损很可能就会变成巨大的亏损更重要的是,如果你不能接受亏损会发生这个事实的话,你就不能接受这样一个好的交易系统,这个系统在长期说来能赚一大笔钱,但很有可能在60%的对间里都会是输钱的
大多数投资者都相信市场是一个制造牺牲品的有生命实体。如果你相信这句活,那么这句话对你来说就是真的。但是市场并不制造牺牲品,是投资者们自己将自己变成了牺牲品。每个交易商都自己控制自己的命运。在没有理解这个重要的原则的情况下,或者只是下意识地认识到,一个交易商是不可能成功的。
大多数人使用判断力启发性思维的基本方式是保持准状态。一般地,我们用自己对市场的信念进行交易,一旦我们决定了这些信念后.就很难再有改变。选样,当我们在运作市场时,会自以为是在考虑所有可以利用的信息。其实不然,从选择性理解方面来说,我们的信念很可能排除了那些最有用的信息。
彩票偏向指的是人们在以某种方式操纵数据时心里所升起来的那种自信,就好像操纵这些数据在某种意义上能让他们控制市场。
我们没有认识到,甚至看不到一些对立的迹象,人类的大脑很容易看到那些少数的,有极明显移动的有效的例子。却会避开或者忽视了那些无效的例子。
大多数软件之所以这样设计是因为人们有这种偏向。他们想知道关于市场的完美答案。他们期望能够完美地预测市场。结果,你现在就可以用几百块钱买到一些软件,这些软件都会覆盖对于过去市场数据的无数的研究。几分钟之后,你就会开始认为市场是可以被完美地预测的。而且这个信念将会一直占据在你的脑海中,直到你试图交易真正的市场而不是已经发生了的优化后的市场。
在你设计一个系统时,你的目标应该是设计一个产生低风险观念的系统。我对低风险观念...
原文为:“ They are not successful because they predict prices well.”直译应该是:他们不成功是因为他们很好地预测了价格。有可能是笔误或排版错误。结合上下文,应该是:They are successful not because they predict prices well. ——译者注
如果你还没有找到心中的这个位置,就很难接受损失。如果你不能接受负面的结果,作为交易商,你就永远不会获得成功。成功的交易商通常只有不到一半的交易会赚钱。如果你不能接受损失,就不可能在知道自已已经错过了的时候退出一个头寸。这样,小的损失很可能会演变成巨额损失。更重要的是,如果你不能接受会发生亏损的现实,那么你就无法接受一个在60%的时间里有可能赔钱,而长期来看能赚大钱的好的交易系统。
威廉·埃克哈特下面的一段话很好地阐述了小数定律偏好:
“我们不是中性地看待数据,也就是说,当我们的研究浏览一张图表时,并不是对所有的数据点等量观之,给以同等的关注,而是会集中于某些突出的情形,并倾向于基于这些特殊的情形而形成我们的观点。选出一个取得惊人成功的案例,而忽视其日复一日惨败的情形,是人类的本性。因此,即使相当认真地阅读图表,你也会倾向于认为该系统比其本身真实的情况好得多。”
科学研究是清楚这种偏好的。即使最认真的研究者也会倾向于使其结果符合原先的假定,这就是为什么科学家要进行双盲试验的原因。
几乎所有的交易商都错误地认为,他们要么是只依赖供求分析的基本面分析者,要么就是完全忽略基本面分析,而只基于价格行为进行决策的技术分析者。关于如何最好地进行交易,是谁强迫我们做这种不必要也不合逻辑的要么这样,要么那样的决定呢?假设你有两种或者更多的好的想法,如果你对它们都加以利用,你几乎可以肯定要比陷入要么这样,要么那样的陷阱做得更好。
基本面分析在确定价格目标方面明显地优于技术分析,正确的解释是,技术指标可以给你指明方向和时机的选择,但是它在对预期价格移动的程度的指示方面是存在不足的。
基本面分析确实有一定的局限性。能够做到最优的基本面分析,其结果也会令人痛心地不精确。
People tend to see patterns where none exists, and it only takes a few well-chosen examples to convince someone that a pattern has meaning.
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:8分
主题深度:9分
文字风格:6分
语言运用:6分
文笔流畅:3分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:9分
章节划分:4分
结构布局:4分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:6分