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内容简介:
本书主要对遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法的相关理论、方法及其应用进行了系统的探讨。本书包括三部分:第一部分是基础理论及方法,主要介绍了遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法的基本理论、主要构成、计算步骤、变形算法和应用实例;第二部分是典型应用及实例,在介绍相关智能优化方法工具箱的基础上,具体阐述如何采用遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和粒子群优化算法求解旅行商问题;第三部分是拓展阅读,主要收录了国外关于遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法的部分经典素材(本部分单独结集成册)。本书可作为管理科学与工程、系统工程专业学生的必修课教材,同时也可作为计算机、自动化、人工智能及其他相关专业学生的选修课教材。
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作者介绍:
邢立宁,国防科技大学研究员,博士生导师,主要研究方向为智能优化、资源调度及任务规划等。博士论文被评为全国优秀博士学位论文,发表学术论文100余篇。入选*“新世纪优秀人才支持计划”,主持和参与国家自然科学基金等项目20余项。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:3分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:6分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:6分
沉浸感:5分
事实准确性:4分
文化贡献:8分