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内容简介:
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:6分
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书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:8分
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下载评价
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卡的不行啊
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好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
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为什么许多书都找不到?
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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- 网友 温***欣:
可以可以可以
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:7分
文字风格:9分
语言运用:5分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:9分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:4分
新颖与独特:7分
情感共鸣:9分
引人入胜:4分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:6分
文化贡献:4分