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内容简介：
本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
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其它内容：
书籍介绍
本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：5分
网站更新速度：3分
使用便利性：9分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：6分
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加载速度：6分
安全性：5分
稳定性：3分
搜索功能：8分
下载便捷性：4分
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好用，支持
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挺好的，还好看！支持！快下载吧！
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很好，能找到很多平常找不到的书。
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说的好不如用的好，真心很好。越来越完美
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非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 印***文：
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 养***秋：
我是新来的考古学家
- 网友 曾***文：
五星好评哦
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：8分
主题深度：4分
文字风格：9分
语言运用：5分
文笔流畅：3分
思想传递：6分
知识深度：3分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：9分
结构布局：3分
新颖与独特：6分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：3分
沉浸感：8分
事实准确性：3分
文化贡献：4分