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内容简介：
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》系统介绍锥约束优化的最优性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶最优性条件和二阶最优性条件、三类重要的锥约束优化的最优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材，也可供从事相关研究的科研人员参考。
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书籍介绍
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》系统介绍锥约束优化的最优性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶最优性条件和二阶最优性条件、三类重要的锥约束优化的最优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材，也可供从事相关研究的科研人员参考。
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书籍多样性：3分
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书籍清晰度：9分
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好6666666
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：3分
主题深度：4分
文字风格：4分
语言运用：9分
文笔流畅：5分
思想传递：4分
知识深度：5分
知识广度：9分
实用性：7分
章节划分：7分
结构布局：4分
新颖与独特：9分
情感共鸣：6分
引人入胜：8分
现实相关：5分
沉浸感：9分
事实准确性：7分
文化贡献：7分