全面库存管理数学分析 企业管理出版社 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

这既不是一本纯粹的谈供应链管理的书，也不是一本纯粹的数学书，而是一本作者意在把自己20多年的供应链管理实践经验与数学相结合的书。书中谈到的数学概念、公式、定理及思想等，基本上都是与供应链管理的日常实践有着比较紧密的关系的。供应链管理，平均值很重要，但就是有很多从事供应链管理的人连Excel的平均值公式都不知道怎么写；很多人张口闭口是安全库存，岂不知背后的原理是正态分布、标准差；之所以“心中没数”，是因为你不理解几个基本的数学不等式；学会几个常用的假设检验，这可以帮助你看透表象；看问题不能想当然，马氏距离比欧氏距离更科学；主成分分析法提醒我们，我们一直在用的供应商评价体系可能有很大的问题；函数、方程我们都很熟悉，但关键是体味微积分的基本思想；最后，抽象思维、模型思维是高端供应链管理人才的推荐素质。本书目标读者为：具有一定工作经验、有志于从事供应链管理的计划、采购、生产制造、物流、销售及IT等专业人员，也可以作为高校供应链管理、物流管理研究生教育的教学参考用书。

第1章 平均值很重要

1.1 算术平均值

1.2 中位值及异常值

1.3 移动平均

本章小结

拓展阅读

谈common sense不common

简单，简单，越简单越好——学习沃顿商学院《运营管理概论》课程有感

没有规矩，不成方圆

数学化归思想举例

用垂直平均法计算MAPE

第2章 正态分布与需求管理

2.1 标准差、方差、协方差与相关性

2.2 变异系数就是客户需求波动率

2.3 正态分布、标准差与西格玛

2.4 正态分布、标准差与安全库存

2.5 二项分布、泊松分布与指数分布

本章小结

拓展阅读

安全库存到底“害”了多少人

我的书从来就没有教你怎么去建立库存模型

第3章 心中有数

3.1 并非都是正态分布——切比雪夫不等式

3.2 简单直接——马尔科夫不等式

3.3 偶然中的必然——大数定律

3.4 概率其实是人类无知的产物

本章小结

拓展阅读

模糊需求的层层传递是导致长鞭效应的根本原因

不管需求，你还做什么供应链管理——浅论供应链管理存在的价值

人们为什么会一而再、再而三地犯常识性的错误

第4章 假设检验与几个估计

4.1 大数定律VS中心极限定理

4.2 进一步理解中心极限定理

4.3 点估计与区间估计

4.4 假设检验

4.5 F检验与单因素方差分析

4.6 极大似然估计

4.7 贝叶斯估计（后验概率估计）

4.8 近似值与估计

本章小结

拓展阅读

可视化不能从根本上解决供应链管理问题

很多公司的KPI都是假的

第5章 判别分析、聚类分析与主成分分析

5.1 判别分析

5.2 聚类分析

5.3 主成分分析

本章小结

拓展阅读

库存与交付是一个问题

供应链管理存在的目的是什么

判断一家公司的好坏不能只看名气

是提前备库存还是等着挨宰

“是提前备库存还是等着换宰”之我见

照搬照抄其实很重要

第6章 方程、函数与微积分

6.1 方程

6.2 函数、回归与需求分析

6.3 微分、一元二次方程与PLC分析

6.4 时间序列分析与统计预测

本章小结

拓展阅读

函数贯串供应链

理解微积分基本思想

用微积分法推导圆锥体的体积带给我们的启示

对待预测的几种态度

第7章 抽象、数学模型与供应链管理建模

7.1 抽象

7.2 模型与供应链管理

7.3 模拟与供应链管理

7.4 建模与供应链管理

7.5 仿真与供应链管理

本章小结

拓展阅读

从小餐馆经理到百万富翁

复数a+bi=需求之PO+FC

光有流程是不行的——兼谈组织技能问题

参考文献

程晓华，祖籍山东青岛，1993年哈尔滨科技大学(哈理工)机械工程系毕业，2003年北大MBA结业。做过2年技术员；1995年开始接触MRP，在大宇重工业(Daewoo)、顿汉空调(Dunham—Bush)等机械制造业做生产计划员、物料计划主管、国产化采购等工作；2000年进入电子制造业，在IBM、Flextronics(伟创力)等做不错物料经理、供应链管理总监、优选物料总监至2011年，期间做过专职讲师3年，设计并亲自主讲《制造业库存控制技术与策略》培训课程至今，并于2007年出版个人专著《制造业库存控制技巧》(版)，2008年在《物流技术与应用》杂志上次正式提出“TlM全面库存管理”思想及框架；2011年加入埃森哲(Accenture)，正式进入咨询业，个人专著出版第2版，TlM体系得到进一步完善；2012年年底开始自己做独立顾问，除讲课外，主要时间用于帮助制造业客户做“全面库存管理”审核、交叉验证、优化设计、持续改善等工作，TIM方法论日臻完善，随后于2013年出版个人专著第3版并连续3次印刷。

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书籍介绍

书中谈到的数学概念、公式、定理及思想等，基本上都是与供应链管理的日常实践有着比较紧密的关系的。 供应链管理，平均值很重要，但就是有很多从事供应链管理的人连Excel的平均值公式都不知道怎么写；很多人张口闭口是安全库存，岂不知背后的原理是正态分布、标准差；之所以 “心中没数”，是因为你不理解几个基本的数学不等式；学会几个常用的假设检验，这可以帮助你看透表象；看问题不能想当然，马氏距离比欧氏距离更科学；主成分分析法提醒我们，我们一直在用的供应商评价体系可能有很大的问题；函数、方程我们都很熟悉，但关键是体味微积分的基本思想；最后，抽象思维、模型思维是高端供应链管理人才的必备素质。