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本书是著名心理学家和人工智能开创者赫伯特·西蒙关于人类认知的作品。本书介绍了人的认知结构，包括注意力、记忆等方面，然后分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略。书中进一步分析了对于复杂问题，专家和普通人不同的心理表征，以及应该如何应对复杂问题。最后，作者介绍了学习的基本原理和过程，并说明如何探索发现新规律。无论是关注人工智能还是关注心理学的读者，本书都是不可多得的经典读物。

第一章 绪论

科学理论的层次和规律

心理学的派别

认知心理学的任务和方法

物理符号系统

人类智能的计算机模拟

第二章 人类认知系统的结构

人脑的基本机能

注意分配机制

EPAM系统

系列加工与平行加工

遗 忘

第三章 问题解决

产生式系统

联 想

问题空间

问题解决的途径

问题解决的策略

问题解决策略的产生式系统

第四章 口语记录分析

口语记录与内省

口语报告的用途

口语记录的分析技术

附录Ⅰ解决河内塔问题的口语记录示例

附录Ⅱ解决物理问题的口语记录示例

第五章 语义丰富领域

专家的知识

专家的直觉

心理表征的作用

物理直觉问题

对问题的理解

问题同型

结构不合理的问题

第六章 学习

学习的基本原理和分类

学习过程

第七章 概念的形成

概念的归纳

顺序模式

归纳推理和演绎推理

第八章 发现过程

材料驱动归纳

理论驱动归纳

结束语

致谢

参考文献和计量单位换算表

作者 | 赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）

心理学家，决策管理大师，诺贝尔经济学奖获奖者，人工智能之父。曾先后在加州大学伯克利分校、伊利诺伊理工大学和卡内基-梅隆大学任教。在卡耐基-梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。他率先提出“决策模式理论”这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统（DSS）奠定了理论基础。由于在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特·西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——政治学、管理学、心理学和信息科学。

译者 | 荆其诚

心理学家，推动中国心理学改革开放、走向世界的杰出代表人物。首批享受国务院政府特殊津贴的学者之一，曾获中国心理学会终身成就奖。

译者 | 张厚粲

心理学家，推动中国心理学改革开放、走向世界的杰出代表人物。现任北京师范大学心理学部教授、博导，校务委员，兼国务院参事，中国心理学会常务理事。

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心理学的研究有三种不同的途径，也就是有三种不同的层次和水平。第一级水平是研究复杂行为，例如研究问题解决、概念形成和语言现象。第二级水平是研究简单的信息加工过程，例如对光点的感觉、图形知觉的形成等都是简单的信息加工。研究简单信息加工过程以反应时间、干扰时间为指标。第三级水平是生理水平，例如对中枢神经过程、神经结构的研究。

心理学在20世纪的发展过程中，大多数研究者的工作长期集中于第二级水平，即简单信息加工过程的研究。实验心理学对这个领域作出了贡献。最近几十年来，在第一级复杂水平和第三级生理水平上的研究没有多大进展

如果考查一下这三级水平之间的关系，即复杂行为和简单信息加工的关系、简单信息加工过程和生理过程的关系，就会发现，它们都是以较低级的水平为基础的。

最近我们已经能够初步说明复杂行为是怎样通过简单信息加工进行的，但对简单信息加工过程与生理过程的关系还说不清楚。尽管简单信息加工的研究有了很大的成绩，但对简单信息加工过程的生理机制却了解甚少。

最近几十年来，对复杂行为进行研究的理论主要有三个派别：新行为主义、格式塔心理学派和信息加工学派。这三个学派是从不同的方面研究行为的。

当一门科学发展到成熟阶段时，它对某一个问题的解释就不再会存在对立的派别，而会有一个一致的看法。

书籍介绍

本书是著名心理学家和人工智能开创者赫伯特·西蒙关于人类认知的作品。本书介绍了人的认知结构，包括注意力、记忆等方面，然后分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略。书中进一步分析了对于复杂问题，专家和普通人不同的心理表征，以及应该如何应对复杂问题。最后，作者介绍了学习的基本原理和过程，并说明如何探索发现新规律。无论是关注人工智能还是关注心理学的读者，本书都是不可多得的经典读物。