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内容简介:
《管理运筹学及智能方法》主要是针对管理类的研究生编写,全书共3篇11章。篇包括运筹学传统内容共6章,其中章线性规划、第3章动态规划和第4章多目标规划主要是对本科阶段运筹学的复习与回顾,而第2章非线性规划和第5章排队论一般在本科阶段都没有系统学习,作为研究生无疑应该认真学好这两章;第2篇共3章,每一章都介绍一种典型的搜索算法,随着计算机技术的发展,非导数优化算法逐步成熟和完善,这些算法对于开展科学研究是不可多得的工具;第3篇共2章,主要介绍神经网络和模糊系统的基本概念,面对日益复杂的社会经济系统,两种智能方法所具有的鲁棒性和容错性用于复杂系统仿真具有特殊的意义。
全书每章都配备数量的习题,有的章节还附有相应的计算程序。诸克军主编的《管理运筹学及智能方法》适合于高等院校管理类专业研究生或者博士生作为教材或者自学使用,也可供各行各业的工程技术人员、管理人员及高等学校师生自学参考。
书籍目录:
章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.1.1 几个线性规划问题
1.1.2 线性规划的形式
1.1.3 线性规划问题的解
1.2 线性规划的基本理论
1.2.1 凸集与凸组合
1.2.2 解的几何意义
1.2.3 线性规划的对偶理论
1.3 线性规划的求解
1.3.1 单纯形法
1.3.2 基于MATLAB的线性规划求解
1.3.3 矩阵对策的线性规划求解
1.3.4 数据包络分析中线性规划方法
1.4 习题
第2章 非线性规划
第3章 动态规划
第4章 多目标规划
第5章 排队论
第6章 博弈论
第7章 禁忌搜索算法
第8章 遗传算法
第9章 模拟退火算法
0章 人工神经网络
1章 模糊系统
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其它内容:
编辑推荐
运筹学的大多数内容都在本科阶段学习,本科没有学完的内容放到研究生阶段学习,到目前为止,还没有专门针对研究生的运筹学教材,可见,研究生阶段运筹学的学习有很大的随意性,以至于管理科学与工程方向有的博士生没有学过运筹学。正是针对这种情况,《管理运筹学及智能方法》在保证传统运筹学内容的前提下,根据科学研究的需要,与时俱进地增添了运筹学的内容,编写成这本专门针对研究生教学的教材。
《管理运筹学及智能方法》丰要内容:
篇主要介绍运筹学的传统内容,包括线性规划、动态规划和多目标规划,作为对本科阶段运筹学基础知识的复习,已经系统学习过相关内容的读者,可直接进入非线性规划、排队论和博弈论的补充学习。
第二篇主要介绍三种非导数优化算法。传统运筹学的主要特征是可以建立目标系统数学模型,通过导数方法求得解或者满意解,但是大量的社会经济问题是不能直接建立系统数学模型或所建立的数学模型不可微分。随着计算机技术的发展而逐步成熟的禁忌搜索算法,是得到解或相对解的一种非导数优化算法,也是研究生需要掌握的。
第三篇主要介绍两种智能算法。对于日益复杂的社会经济系统需要类似于理工科实验室的手段来实现系统的模拟和仿真。两种智能方法所具有的鲁棒性和容错性对于复杂系统仿真具有特殊的意义。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:8分
主题深度:9分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:7分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:8分
情感共鸣:9分
引人入胜:9分
现实相关:7分
沉浸感:7分
事实准确性:7分
文化贡献:7分