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基于Azure的自动机器学习书籍详细信息

  • ISBN:9787519848552
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-09
  • 页数:暂无页数
  • 价格:34.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
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寄语:

微软副总裁作推荐序,本书不仅提供了有深度的技术介绍,还提供了大量实践示例和案例研究,展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。


内容简介:

学习成功机器学习项目的*实践。

使用Azure完成自动机器学习。

理解分类和回归,以及模型可解释性和透明性等概念。

了解如何在其他环境中使用Automated ML,如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。

探索推动机器学习大众化的工具。


书籍目录:

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作者介绍:

Deepak Mukunthu领导了微软Azure AI团队的Automated ML项目,他着力推进产品策略,目标是实现AI的加速落地和大众化。

Parashar Shah是微软Azure AI团队的成员,领导了多个大数据和深度学习项目,同时积极与全球企业客户合作。

Wee Hyong Tok是微软Azure全球客户工程团队成员,参与完成了多个深度学习框架。


出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

编辑推荐

对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户,扩大业务影响。不过,开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型,自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。

本书不仅提供了有深度的技术介绍,还提供了大量实践示例和案例研究,展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。


媒体评论

“如今,从数据抽取信息需要很深入的机器学习专业知识。这本书使企业客户也能使用机器学习,书中介绍了要像有经验的数据科学家一样提供结果的*快捷的方法。”

——Mark Russinovich

微软Azure CTO和技术院士


前言



书籍真实打分

  • 故事情节:6分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:9分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:5分

  • 知识广度:8分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:9分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:8分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:3分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:6分

  • 文化贡献:4分


网站评分

  • 书籍多样性:7分

  • 书籍信息完全性:5分

  • 网站更新速度:4分

  • 使用便利性:4分

  • 书籍清晰度:4分

  • 书籍格式兼容性:4分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:4分

  • 安全性:9分

  • 稳定性:5分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:4分


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  • 少量广告(426+)
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下载评价

  • 网友 冯***卉:

    听说内置一千多万的书籍,不知道真假的

  • 网友 石***致:

    挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。

  • 网友 薛***玉:

    就是我想要的!!!

  • 网友 国***舒:

    中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 师***怀:

    好是好,要是能免费下就好了

  • 网友 孔***旋:

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 辛***玮:

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 訾***晴:

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 国***芳:

    五星好评

  • 网友 常***翠:

    哈哈哈哈哈哈

  • 网友 龚***湄:

    差评,居然要收费!!!

  • 网友 沈***松:

    挺好的,不错

  • 网友 丁***菱:

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好


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