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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：9分
使用便利性：9分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：8分
加载速度：9分
安全性：5分
稳定性：8分
搜索功能：8分
下载便捷性：6分
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- 网友 仰***兰：
喜欢！很棒！！超级推荐！
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挺好的，不错
- 网友 堵***格：
OK，还可以
- 网友 益***琴：
好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。
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一般般，只能说收费的比免费的强不少。
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不错，用着很方便
- 网友 石***致：
挺实用的，给个赞！希望越来越好，一直支持。
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品相完美
- 网友 权***颜：
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 冯***卉：
听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
- 网友 索***宸：
书的质量很好。资源多
- 网友 冉***兮：
如果满分一百分，我愿意给你99分，剩下一分怕你骄傲
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：7分
主题深度：8分
文字风格：6分
语言运用：3分
文笔流畅：7分
思想传递：7分
知识深度：5分
知识广度：5分
实用性：4分
章节划分：9分
结构布局：8分
新颖与独特：4分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：7分
沉浸感：7分
事实准确性：3分
文化贡献：3分