基于专利的潜在竞争对手识别方法研究 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载
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本研究基于专利语义分析开展潜在竞争对手识别。本研究主要采用两条技术路线：一是基于竞争对手分析框架开展潜在竞争对手识别；二是在新兴技术视域下开展潜在竞争对手识别。前者沿袭了传统的竞争分析框架，基于专利说明书的全文，采用专利权人一主题模型进行识别；后者结合当今潜在竞争对手多从新兴技术领域涌现的特点，采用语义分析，针对专利的标题、摘要和权利要求书的文本信息进行技术主题聚类，并构建新兴技术判别指标体系，从技术主题中识别出新兴技术主题，进而识别潜在竞争对手。最后分别针对水领域和智能驾驶领域开展潜在竞争对手识别，证明了这两条技术路线的可行性。期望潜在竞争对手识别研究在丰富竞争对手理论的同时，能够为服务机构和企业开展潜在竞争对手识别提供实践指导。
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书籍介绍
本研究基于专利语义分析开展潜在竞争对手识别。本研究主要采用两条技术路线：一是基于竞争对手分析框架开展潜在竞争对手识别；二是在新兴技术视域下开展潜在竞争对手识别。前者沿袭了传统的竞争分析框架，基于专利说明书的全文，采用专利权人一主题模型进行识别；后者结合当今潜在竞争对手多从新兴技术领域涌现的特点，采用语义分析，针对专利的标题、摘要和权利要求书的文本信息进行技术主题聚类，并构建新兴技术判别指标体系，从技术主题中识别出新兴技术主题，进而识别潜在竞争对手。最后分别针对水领域和智能驾驶领域开展潜在竞争对手识别，证明了这两条技术路线的可行性。期望潜在竞争对手识别研究在丰富竞争对手理论的同时，能够为服务机构和企业开展潜在竞争对手识别提供实践指导。
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：7分
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稳定性：5分
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听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
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请问，能在线转换格式吗？
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：5分
主题深度：3分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：8分
思想传递：8分
知识深度：5分
知识广度：3分
实用性：5分
章节划分：4分
结构布局：9分
新颖与独特：4分
情感共鸣：8分
引人入胜：9分
现实相关：4分
沉浸感：5分
事实准确性：9分
文化贡献：6分