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多元统计分析及Python建模书籍详细信息

  • ISBN：9787040592337
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2023-07
  • 页数：暂无页数
  • 价格：50.70
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

本书重点介绍Python在多元数据分析和统计建模方面的应用，内容包括三个方面：多元数据的基本分析及可视化、多元数据的无监督机器学习、多元数据的有监督机器学习。内容涉及多元统计分析及软件概述、多元数据的Python处理、多元数据的Python可视化、聚类分析及Python分类、综合分析及Python评价、主成分分析及Python计算、因子分析及Python应用、对应分析及Python视图、相关与回归及Python分析、典型相关分析及Python应用、扩展线性模型及Python建模、判别分析及Python算法。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。全书基于anconda的jupyternotebook进行数据的多元统计分析和课堂教学，同时还提供了20多个微视频，供读者学习及老师进行混合式教学。作者还建立了学习网站（www.jdwbh.cn/Rstat）和博客(www.yuque.com/rstat)，书中的例子数据、习题数据及Python语言代码都可直接在上面下载使用。 本书适合各个层次的多元数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析及Python建模教材。

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  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：5分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：6分

  • 语言运用：3分

  • 文笔流畅：9分

  • 思想传递：3分

  • 知识深度：5分

  • 知识广度：9分

  • 实用性：5分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：8分

  • 新颖与独特：5分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：6分

  • 沉浸感：5分

  • 事实准确性：8分

  • 文化贡献：4分

网站评分

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    。。。。。好

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ISBN：9787040592337
出版社：暂无出版社
出版日期：2023-07
作者：暂无作者
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