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内容简介:
随着大数据时代的到来,数据分析在市场营销中的地位也体现得愈来愈重要。为适应大数据时代的营销数据分析要求,本教材以解决营销问题为导向,以营销实践应用为目的,以工具操作为辅助,依据营销功能模块,融合大数据分析和内容分析等方法,在经典抽样调查内容的基础上增加了大数据采集和文本分析的部分内容,充分体现了数据分析对于当代市场营销的良好支撑。
书籍目录:
第一部分 指标构建与可视化
第1章 概述:营销数据分析的视角与指标
1.1营销场景:营销是花费还是投资?
1.2从资源配置的视角看营销数据分析
1.2.1四步配置营销资源
1.2.2衡量投资回报率:你的营销资源配置起作用了吗?
1.2.3 回到CMO的工作重点:如何花费或投放营销资源
1.3常见营销数据分析指标
1.3.1从三个维度思考消费者资产
1.3.2营销度量指标VS财务度量指标
1.3.3 营销KPI指标
1.3.4验证和优化你的营销KPI:从KPI到KLPI
1.4建立和管理营销数据库
1.4.1传统的营销数据库
1.4.2建立营销数据库的路径:自建VS外包
……
作者介绍:
工商大学商务策划学院营销系专任教师?国家营销师、国家商务策划师评审员。主讲课程有市场分析、营销策划、消费者行为研究等。?出版的专著/教材有《社交媒体营销策划》《营销策划中的常用数据分析方法》《营销策划》和《市场营销综合案例》等。近年来在《新闻界》《销售与市场》等中文核心期刊发表营销专业论文十多篇。
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
本教材以解决营销问题为导向,以营销实践应用为目的,以工具操作为辅助,依据营销功能模块,融合大数据分析和内容分析等方法,在经典抽样调查内容的基础上增加了大数据采集和文本分析的部分内容,充分体现了数据分析对于当代市场营销的良好支撑。
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书籍多样性:6分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:7分
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书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:4分
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下载便捷性:6分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:5分
主题深度:9分
文字风格:6分
语言运用:6分
文笔流畅:7分
思想传递:3分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:5分
现实相关:7分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:9分