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《脉冲耦合神经网络图像处理(第2版)》是第一本详细探索和展示脉；中耦合神经网络(PCNN)极佳图像处理能力的专著。PCNN及其相关模型均源自生物神经元启发模型研究，是图像纹理分析、边缘提取、区域分割等非常强大的处理工具。这也是大多数图像处理项目的最基本任务，故PCNN非常适合目标识别、凹点检测和图像融合等常规图像处理任务。因此，PCNN的出现为目标分离、多通道图像融合、图像签名和基于内容的图像检索等图像处理的新技术发展铺平了道路。《脉冲耦合神经网络图像处理》还包括大量PCNN图像处理的应用实例以及对其硬件实现技术的讨论。.
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书籍介绍
《脉冲耦合神经网络图像处理(第2版)》是第一本详细探索和展示脉；中耦合神经网络(PCNN)极佳图像处理能力的专著。PCNN及其相关模型均源自生物神经元启发模型研究，是图像纹理分析、边缘提取、区域分割等非常强大的处理工具。这也是大多数图像处理项目的最基本任务，故PCNN非常适合目标识别、凹点检测和图像融合等常规图像处理任务。因此，PCNN的出现为目标分离、多通道图像融合、图像签名和基于内容的图像检索等图像处理的新技术发展铺平了道路。《脉冲耦合神经网络图像处理》还包括大量PCNN图像处理的应用实例以及对其硬件实现技术的讨论。.
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：5分
主题深度：4分
文字风格：8分
语言运用：5分
文笔流畅：9分
思想传递：5分
知识深度：9分
知识广度：6分
实用性：3分
章节划分：6分
结构布局：3分
新颖与独特：7分
情感共鸣：5分
引人入胜：5分
现实相关：9分
沉浸感：7分
事实准确性：8分
文化贡献：8分