行为科学统计精要（第8版） pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

《行为科学统计精要（第8版）》来自两位作者几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。

本书共分五部分，完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法，包括描述统计、推论统计、真实情境中的推论统计方法、运用ANOVA估计均值差异的方法、相关系数、回归方程、拟合度以及独立性检验等。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种方法的关键点。本书的*特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。书中提供了大量应用性案例和课后练习，帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想，掌握统计分析的技能。

本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用，也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。

第一部分 入门和描述统计

第1章 统计学入门

1.1 统计、科学和观察

1.2 总体和样本

1.3 数据结构、研究方法和统计方法

1.4 变量和测量

1.5 统计符号

小结

关键术语

资源

第2章 频数分布

2.1 概述

2.2 频数分布表

2.3 频数分布图

2.4 频数分布图的形状

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关键术语

资源

第3章 集中趋势的测量

3.1 集中趋势的定义

3.2 平均值

3.3 中数

3.4 众数

3.5 选择测量集中趋势的方法

3.6 集中趋势和分布的形态

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关键术语

资源

第4章 变异性

4.1 概述

4.2 全距

4.3 总体标准差与方差

4.4 样本标准差与方差

4.5 更多关于方差与标准差的内容

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关键术语

资源

第一部分回顾

第二部分 推论统计基础

第5章 z分数:分数的位置及标准化分布

5.1 z分数的介绍

5.2 z分数及在分布中的位置

5.3 使用 z分数标准化某分布

5.4 基于 z分数的其他标准化分布

5.5 计算样本的 z分数

5.6 推论统计展望

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关键术语

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第6章 概率和正态分布

6.1 概率简介

6.2 概率和正态分布

6.3 正态分布中分数的概率和比例

6.4 推论统计展望

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关键术语

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第7章 概率和样本:样本均值的分布

7.1 样本和总体

7.2 样本均值的分布

7.3 概率和样本均值的分布

7.4 更多关于标准误的知识

7.5 推论统计展望

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关键术语

资源

第8章 假设检验介绍

8.1 假设检验的逻辑

8.2 假设检验中的不确定性和误差

8.3 关于假设检验

8.4 有方向的假设检验（单侧检验）

8.5 关注假设检验:测量效应的大小

8.6 测量检验力

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关键术语

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第二部分回顾

第三部分 使用 t统计量推断总体均值和均值差异

第9章 t检验介绍

9.1 t统计量: z分数的替代形式

9.2 t检验的假设检验

9.3 测量 t检验的效应大小

9.4 有方向的假设和单侧检验

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关键术语

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第10章 两个独立样本的 t检验

10.1 独立测量设计概述

10.2 独立测量研究设计的 t检验

10.3 独立测量 t检验的假设检验和效应大小

10.4 独立测量 t检验的基本假设

小结

关键术语

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第11章 两个相关样本的 t检验

11.1 重复测量设计概述

11.2 重复测量研究设计的 t检验

11.3 重复测量设计的假设检验和效应值

11.4 重复测量 t检验的使用和假设

小结

关键术语

资源

第三部分回顾

第四部分 方差分析:检验两个或多个总体均值的差异

第12章 方差分析介绍

12.1 概述

12.2 方差分析的逻辑

12.3 方差分析的符号和公式

12.4 F比值的分布

12.5 假设检验的例子和ANOVA的效应值

12.6 事后检验

12.7 ANOVA和 t检验之间的关系

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关键术语

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第13章 重复测量和双因素方差分析

13.1 概述

13.2 重复测量方差分析

13.3 双因素方差分析（独立测量）

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关键术语

资源

第四部分回顾

第五部分 相关和非参数检验

第14章 相关

14.1 概述

14.2 皮尔逊相关

14.3 应用和解释皮尔逊相关

14.4 皮尔逊相关的假设检验

14.5 除皮尔逊相关之外的其他相关

14.6 回归简介

小结

关键术语

资源

第15章 卡方检验:拟合优度和独立性检验

15.1 参数和非参数统计检验

15.2 拟合优度的卡方检验

15.3 独立性的卡方检验

15.4 独立性卡方检验效应大小的度量

15.5 卡方检验的假设和限制

小结

关键术语

资源

第五部分回顾

附录A 基础数学复习

附录B 统计表

附录C 奇数题目的参考答案

附录D统计的组织结构:为你的数据选择合适的统计方法

参考文献

弗雷德里克·J·格雷维特，纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授，专注于统计学、实验设计和认知心理学的研究。他在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除出版了本教材，发表了多篇研究文章之外，还参与编写了《行为科学的研究方法》和 《行为科学统计》。

拉里·B·瓦尔诺，纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授。他发表了大量关于行为的生物学基础的学术文章，并教授与此相关的课程，研究领域是生物心理学。他与格雷维特博士一起合著了《行为科学统计》，同时还为出版社和杂志社做编辑顾问工作。

刘红云，北京师范大学心理学院教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长等。

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2.在有三种处理条件的ANOVA中，每一个处理有10个被试，那么，在a=0.05水平下，a比值分布表的临界值是多少？

书籍介绍

《行为科学统计精要（第8版）》来自两位作者几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。

本书共分五部分，完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法，包括描述统计、推论统计、真实情境中的推论统计方法、运用ANOVA估计均值差异的方法、相关系数、回归方程、拟合度以及独立性检验等。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种方法的关键点。本书的*特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。书中提供了大量应用性案例和课后练习，帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想，掌握统计分析的技能。

本书可供心理学、社会学及相关学科的学生参考使用，也可作为人文社会学科应用统计学培训的教材。