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内容简介:
本书以深度学习相关理论为主要研究方法,通过对声呐获取的水下声信号信息数据和水下声呐成像的图像信息数据进行处理,探讨了基于堆叠式卷积稀疏降噪自编码器的水下异构信息数据降噪方法、基于多维特征的深度学习水下声信号目标分类识别方法、基于 CWGAN GP&DR的改进 CNN水下声呐图像分类方法和基于类意识领域自适应的水下声呐图像无监督分类方法,为充分利用海洋信息数据提供了重要的理论研究基础和技术实践经验。 本书内容翔实,自成一体,可作为计算机科学与技术、水声工程、智能科学与工程等领域研究的重要参考书,也可作为相关科学领域的研究参考。
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书籍介绍
本书以深度学习相关理论为主要研究方法,通过对声呐获取的水下声信号信息数据和水下声呐成像的图像信息数据进行处理,探讨了基于堆叠式卷积稀疏降噪自编码器的水下异构信息数据降噪方法、基于多维特征的深度学习水下声信号目标分类识别方法、基于 CWGAN GP&DR的改进 CNN水下声呐图像分类方法和基于类意识领域自适应的水下声呐图像无监督分类方法,为充分利用海洋信息数据提供了重要的理论研究基础和技术实践经验。 本书内容翔实,自成一体,可作为计算机科学与技术、水声工程、智能科学与工程等领域研究的重要参考书,也可作为相关科学领域的研究参考。
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- 网友 益***琴:
好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。
- 网友 车***波:
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 晏***媛:
够人性化!
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挺好的,不错
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我说完了。
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下载方式特简单,一直点就好了。
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不错,图文清晰,无错版,可以入手。
- 网友 师***怡:
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 习***蓉:
品相完美
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 利***巧:
差评。这个是收费的
- 网友 居***南:
请问,能在线转换格式吗?
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:6分
思想传递:5分
知识深度:5分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:9分
结构布局:3分
新颖与独特:8分
情感共鸣:5分
引人入胜:3分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:9分
文化贡献:6分