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内容简介:
本书是数据结构和算法分析领域的经典教材。全书以 C++作为具体的实现 语言,介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、 图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、 k-d 树、配对堆等内容。本书把算法分析和 C++程序的开发有机结合起来,深入 剖析每种算法,内容全面、缜密严谨,还详细讲解了精心构建程序的方法。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书,也可供计算 机领域的工程技术人员参考
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原文赏析:
数据抽象类型(ADT)是一些操作的集合。抽象数据类型是数学的抽象;在ADT的定义中根本没有涉及如何实现操作的集合。这可以看成模块化设计的扩充。
对表的操作可以用数组来实现。但是需要对表的大小的最大值进行估计,通常需要估计得大一些,会浪费大量的空间。这是严重的局限,特别是存在许多未知大小的表的情况下。所以简单数组一般不用来实现表这种结构。
任何表的形式都能实现栈。
队列的基本操作时入队,它是在表的末端插入一个元素,还有出队,它是删除在表开头的元素。
队列一般被用于处理用概率方法计算用户排队预计等待时间,等待服务的队列。诸如此类的问题被称为排队论。
算法分析评估里面的N是代表输入数据的规模
对于大量数据的输入,链表的线性访问时间太慢,不宜使用。树这种数据结构的运行时间平均为O(log N)。树的一种自然的定义方式是递归方法。
具有相同父亲的节点为兄弟(sibling).一个树的深度等于它的最深树叶的深度,该深度总是等于这棵树的高度。
树节点的定义:将灭个节点的所有儿子都放在树节点的链表中。
其它内容:
书籍介绍
本书是数据结构和算法分析领域的经典教材。全书以 C++作为具体的实现 语言,介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、 图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、 k-d 树、配对堆等内容。本书把算法分析和 C++程序的开发有机结合起来,深入 剖析每种算法,内容全面、缜密严谨,还详细讲解了精心构建程序的方法。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书,也可供计算 机领域的工程技术人员参考
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:9分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:9分
思想传递:5分
知识深度:5分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:3分
现实相关:8分
沉浸感:5分
事实准确性:6分
文化贡献:7分