Python数据分析 (第3版·影印版) pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载
Python数据分析 (第3版·影印版)电子书下载地址
内容简介：
本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到。使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中数据分析问题。
书籍目录：
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作者介绍：
Wes McKinney，流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前在纽约从事软件架构师工作。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到。使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中数据分析问题。
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：3分
使用便利性：5分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：7分
加载速度：8分
安全性：9分
稳定性：8分
搜索功能：4分
下载便捷性：4分
下载点评
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下载评价
- 网友 訾***雰：
下载速度很快，我选择的是epub格式
- 网友 邱***洋：
不错，支持的格式很多
- 网友 马***偲：
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 焦***山：
不错。。。。。
- 网友 菱***兰：
特好。有好多书
- 网友 冯***丽：
卡的不行啊
- 网友 国***舒：
中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 通***蕊：
五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~
- 网友 温***欣：
可以可以可以
- 网友 曹***雯：
为什么许多书都找不到？
- 网友 仰***兰：
喜欢！很棒！！超级推荐！
- 网友 方***旋：
真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了
- 网友 国***芳：
五星好评
- 网友 丁***菱：
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 后***之：
强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！
- 网友 师***怡：
说的好不如用的好，真心很好。越来越完美
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：5分
主题深度：5分
文字风格：7分
语言运用：3分
文笔流畅：8分
思想传递：7分
知识深度：4分
知识广度：8分
实用性：3分
章节划分：4分
结构布局：4分
新颖与独特：8分
情感共鸣：5分
引人入胜：5分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：9分
文化贡献：6分