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内容简介:
随着分子生物学与计算机技术的飞速发展,生物信息学已成为后基因组时代遗传学发展的必由之路。生物信息学作为一门典型的交叉学科,所涉及的内容相当广泛。作为一本的国外教材,由戈帕尔等人著的《生物信息学——计算的视角》的内容涵盖了生物学基础、常用实验技术、序列拼接与比对、系统发育、基因查找与表达分析、RNA及蛋白质结构分析、系统生物学等,涉及生物学、遗传学、基因组学和信息分析等领域。
本书内容全面,深入浅出且循循善诱,适合于普通高校生命科学、医药科技相关专业,以及数学、物理、化学、计算机等理工科专业教学使用,也可供科研人员参考阅读。
书籍目录:
第1章路线图
1.1什么是生物信息学
1.2生物信息学团队
1.3生命的定义是什么
1.4生物学的系统研究方法
1.5生物信息学的实际应用
1.6未来之路
总结
参考文献
第2章生物学基础
2.1盲目的工程师
2.2卓越的精密仪器
2.3细胞的语言
2.4DNA字符串中更多的细微差别
2.5蛋白质:细胞机器
2.6DNA的维护及完整性任务
参考文献
第3章湿实验与干实验技术
3.1杂交:将碱基配对用于工作
3.2核苷酸序列的复制
3.3复制的扩张
3.4DNA字符串的测序
3.5人类基因组计划:需要计算来救援
3.6人类基因组测序的策略
3.7从结构到功能
3.8转录组特征分析
3.9几种蛋白质组学技术
3.10整合
3.11几种特定的干实验技术
参考文献
第4章序列拼接
4.1问题的实质
4.2拼凑碎片
4.3问题的规模
4.4一个纯粹的排列组合问题
4.5解决这个排列组合问题
4.6生物序列的拼接
4.7通过杂交进行测序
4.8第4章练习
参考文献
第5章序列比对
5.1精确模式匹配
5.2人类擅长的事情:相似性检测
5.3计算机帮助人类:点图的呈现
5.4人类帮助计算机:算法
5.5仿射空位罚分
5.6进化的考量
5.7动态规划算法的空间/时间分析
5.8启发式方法:FastA与BLAST
5.9多重序列比对
5.10第5章练习
参考文献
第6章进化的仿真与建模
6.1生物学时光机
6.2大肠杆菌的进化
6.3在芯片上模拟进化
6.4进化关系的建模
6.5进化关系的发现
参考文献
第7章寻找基因
7.1一个现代的密码学之谜
7.2破解基因组:第一关
7.3生物学译码环
7.4通过数学来发现基因
7.5通过学习来发现基因:交给计算机
7.6第7章练习
参考文献
第8章基因表达
8.1简介
8.2场景中的基因
8.3从基因型到表型
8.4(迄今)已预期的生物学复杂性
8.5数据潮
8.6噪声数据
8.7基因表达数据的多种模式
8.8实例:感染HIV的细胞中的基因表达
8.9处理基因和表达向量的程序
8.10挖掘基因表达数据
8.11实例:形成新的假说
8.12数据管理
8.13第8章练习
参考文献
第9章课题
9.1复杂数据集的可视化与探索
9.2RNA的结构与功能预测
9.3通过蛋白质结构与功能预测进行合理药物设计
9.4基于信息的医学
9.5系统生物学
参考文献
致谢
索引
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《生物信息学——从计算的视角》是由一个非常有经验的团队所著,作者来自新兴的生物信息学的相关领域,是从生物计算的角度来撰写的适合于学生学习和掌握的一《生物信息学——从计算的视角》,所强调的内容为生物学原理及其相关的计算,通过介绍当前常用的算法及编程语言,将生物学问题与计算结合在一起。《生物信息学——从计算的视角》内容精湛,语言简练易懂,是一本适合于大学生使用的入门级教材暨参考书.
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:3分
使用便利性:6分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:6分
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卡的不行啊
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:5分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:4分
引人入胜:6分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:3分
文化贡献:5分