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内容简介:
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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什么格式都有的呀。
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好棒啊!图书很全
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还不错啊,挺好
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太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 林***艳:
很好,能找到很多平常找不到的书。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:6分
主题深度:5分
文字风格:7分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:7分
知识深度:7分
知识广度:3分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:6分
新颖与独特:9分
情感共鸣:7分
引人入胜:4分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:5分
文化贡献:7分