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内容简介：
《人工神经网络及其融合应用技术》系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势，常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在本书的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。
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书籍介绍
《人工神经网络及其融合应用技术》系统论述了神经网络及其融合应用技术方面的有关理论和研究进展，主要包括：神经网络研究的发展趋势，常用前馈型神经网络、反馈型神经网络、自组织型神经网络和量子神经网络模型的基本理论、基本结构及学习算法，神经网络与遗传算法、灰色系统、专家系统、模糊逻辑的融合方法及其应用等。在本书的编写过程中，作者在强调基础理论和系统性的同时，还着重反映该领域的较新研究成果，其中也包括作者近些年来开展神经网络，特别是其融合技术研究所取得的一些成果。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：8分
使用便利性：5分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：4分
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安全性：5分
稳定性：6分
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：6分
主题深度：4分
文字风格：5分
语言运用：3分
文笔流畅：3分
思想传递：7分
知识深度：6分
知识广度：4分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：4分
新颖与独特：7分
情感共鸣：7分
引人入胜：5分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：8分
文化贡献：3分