实用数学建模与软件应用 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

本书对数学建模中使用的各种数学模型和不同问题的求解进行了介绍，包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LING0求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型、神经网络模型和*模拟方法。对每种类型，注重实例讲解，并附有实现的程序或软件应用。

书中对数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS，都结合具体实例进行了介绍。

本书内容通俗易懂，兼有程序与软件的实际应用，可以作为本科生数学建模课程的教材，也十分适合学生自学。

第1章 Matlab使用简介

第2章 LINGO软件使用简介

第3章 经典数学问题的建模巧用

第4章 初等模型

第5章 优化模型

第6章 离散模型

第7章 Markov模型

第8章 回归模型与统计软件

第9章 微分方程模型

第10章 差分方程模型

第11章 存储论模型

第12章 SAS软件求解时间序列模型

第13章 排队论模型及LINGO求解

第14章 图论与网络流问题的LINGO求解技巧

第15章 概率模型

第16章 决策分析

第17章 插值与拟合模型

第18章 目标规划模型

第19章 神经网络模型

第20章 随机模拟方法

参考文献

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第1章 Matlab使用简介

Matlab是美国Math Works公司20世纪80年代中期推出的数学软件，优秀的数值计算能力和卓越的数据可视化能力使其很快在数学软件中脱颖而出。到目前为止，其版本7.0版已经推出。

Matlab的主要特点：

（1）有高性能数值计算的高级算法，特别适合矩阵代数领域；

（2）有大量事先定义的数学函数，并且有很强的用户自定义函数的能力；

（3）有强大的绘图功能以及具有教育、科学和艺术学的图解和可视化的二维、三维图；

（4）基于HTML的完整的帮助功能；

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书籍介绍

《实用数学建模与软件应用》对数学建模中使用的各种数学模型和不同问题的求解进行了介绍，包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LING0求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型、神经网络模型和随机模拟方法。对每种类型，注重实例讲解，并附有实现的程序或软件应用。

《实用数学建模与软件应用》中对数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS，都结合具体实例进行了介绍。

《实用数学建模与软件应用》内容通俗易懂，兼有程序与软件的实际应用，可以作为本科生数学建模课程的教材，也十分适合学生自学。