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内容简介：
本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考 。
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书籍介绍
本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考 。
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：4分
使用便利性：6分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：6分
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安全性：7分
稳定性：5分
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- 网友 濮***彤：
好棒啊！图书很全
- 网友 宫***玉：
我说完了。
- 网友 后***之：
强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！
- 网友 冯***卉：
听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
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不错，用着很方便
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：9分
主题深度：8分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：5分
思想传递：4分
知识深度：5分
知识广度：6分
实用性：5分
章节划分：9分
结构布局：9分
新颖与独特：5分
情感共鸣：6分
引人入胜：4分
现实相关：4分
沉浸感：3分
事实准确性：5分
文化贡献：7分