大学数学建模与实验基础 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

《大学数学建模与实验基础（第2版）》介绍了数学建模和数学实验的基本概念及基本方法。主要内容为大学数学（微积分、线性代数及概率统计）的基本实验及基本模型，同时介绍了数学实验和数学建模的相关方法和工具，并附有优秀的数学建模论文。

《大学数学建模与实验基础（第2版）》通俗易懂，读者只需具备大学数学的基本知识，便可读懂《大学数学建模与实验基础（第2版）》。

通过对《大学数学建模与实验基础（第2版）》的学习，读者可对数学建模和数学实验快速入门，掌握数学建模和数学实验的基本方法，具备数学建模和数学实验的基本能力。

《大学数学建模与实验基础（第2版）》既可作为数学建模和数学实验的启蒙书及相关的培训教材，也可作为数学建模和数学实验工作者的参考书。

章 数学实验与数学建模概论

节 什么是数学实验

第二节 数学实验软件MATLAB简介

第三节 数学实验实例

第四节 数学模型的概念和分类

第五节 数学建模的方法和一般步骤

第六节 数学建模举例

第二章 微积分模型与实验

节 函数模型与实验

第二节 极限连续模型与实验

第三节 导数与微分模型

第四节 积分模型

第五节 多元函数微分模型与实验

第六节 无穷级数模型

第三章 微分方程模型与实验

节 利用导数的定义建立微分方程模型

第二节 从一些已知的基本定律或基本公式出发建立微分方程模型

第三节 利用题目本身给出的或隐含的等量关系建立微分方程模型

第四节 利用微元法建立微分方程模型

第五节 改进或直接套用经典的微分方程模型

第六节 模拟近似法

第四章 线性代数模型与实验

节 行列式和矩阵模型与实验

第二节 线性方程组模型

第三节 特征值与特征向量模型与实验

第五章 概率论与数理统计模型与实验

节 随机事件、概率模型与实验

第二节 随机变量及其数字特征模型与实验

第三节 参数估计、假设检验模型与实验

第四节 回归分析模型

附录1 专科优秀数学建模论文

论文1 基于风电场评价优化模型

论文2 基于逐步回归模型的颜色与物质浓度辨识

附录2 本科优秀数学建模论文

论文1 交巡警服务平台的设置与调度

论文2 眼科病床的合理安排

论文3 2010年上海世博会影响力的定量评估

附录3 数学建模与实验综合练习题

参考文献

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前言

　应广大读者要求，本书在版的基础上作了修订。在本次修订中，编者修订了原稿中的文字及版式上的错漏，并考虑到本书多个层次的读者国内参赛面的扩大，增加了专科部分的数学建模论文。本次修订中，李霄民负责总体设计；陆军工程大学通信士官学校的柳扬负责全书文字的校对工作，并提供了专科部分的数学建模优秀论文；何希平对第五章部分作了详细的修改；张天永、陈修素及李霄民提供了美国数学建模竞赛的优秀论文（限于篇幅，英文论文在随书资料中呈现，读者可联系出版社获取），并提供了宝贵的修改意见。本次修订工作得到重庆工商大学和西南财经大学出版社的大力支持，在此一并致谢！