行为科学统计(原书第9版) pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

★ 一本“有魔法”的统计学入门教材，全面更新至第9版

★ 被无数学生和老师强推的经典教材，时隔15年完整再版

★ 以往版次获豆瓣千人9.5高分推荐：“相见恨晚，泪流满面，原来统计学没有那么难！”

★ 资深统计学教授方平、姜媛领衔翻译，译文准确流畅

本书是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。自出版以来，本书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。

本书非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。

如果你想真正学习一门社会科学，那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难，觉得自己数学不够好，担心自己学不会统计学，那么这本书就是为你准备的。

译者序

前言

第一部分

导论和描述统计

第1章　统计学导论2

第2章　频数分布21

第3章　集中趋势41

第4章　变异性59

第二部分

推断统计基础

第5章　z分数：分数的位置和标准化分布78

第6章　概率93

第7章　概率和样本：样本平均数的分布112

第8章　假设检验简介129

第三部分

运用t统计量推断总体平均数和平均数差异

第9章　t统计量简介158

第10章　两个独立样本的t检验176

第11章　两个相关样本的t检验196

第四部分

方差分析：检验两个或多个总体平均数的差异

第12章　方差分析简介216

第13章　重复测量方差分析242

第14章　双因素方差分析（独立测量）260

第五部分

相关和非参数检验

第15章　相关286

第16章　回归313

第17章　卡方统计量:拟合度检验和独立性检验331

第18章　二项式检验353

第19章　选择恰当的统计方法368

附录

附录A　统计表380

附录B　各章奇数编号习题和各部分复习题的答案395

附录C　SPSS使用简要说明412

附录D　顺序数据的假设检验414

参考文献421

教辅材料申请表426

弗雷德里克·J.格雷维特(Frederick J. Gravetter)

纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。任教期间，他专注于统计学、研究设计和认知心理学方向的研究和教学工作。格雷维特博士在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除了出版本书、发表多篇研究论文，他还参与编写了《行为科学统计精要》《行为科学的研究方法》。

拉里·B.瓦尔诺（Larry B. Wallnau）

纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。瓦尔诺博士在研究和教学方面都获得了很多奖项，他发表了很多研究论文，主要是关于精神药物的影响。他与格雷维特博士一起编写了《行为科学统计》和《行为科学统计精要》。

译者简介

方平

首都师范大学教授，博士，博士生导师，美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。教育部高等学校心理学类专业教学指导委员会副主任，中国心理学会副理事长，中国社会心理学会常务理事，中国心理学会心理测量专业委员会主任，北京市心理学会副理事长。主持国家级和省部级科研项目10余项，发表心理学核心期刊论文150余篇，主编、主译心理学学术著作10余部，荣获首届全国教材建设奖、全国教育科学研究优秀成果奖和北京市教育科学研究优秀成果奖。

姜媛

北京体育大学教授，博士，博士生导师，美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。主持、参加国家级和省部级科研项目20余项，发表心理学核心期刊论文90余篇，参编、参译心理学学术著作10余部。

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[z = frac{得到的差异}{偶然引起的差异} ]

例如，z分数 z=3.00 意味着在样本和假设之间的差异是期望随机出现差异的 3 倍

如果样本大小足够大，任意处理效应，不管有多小，都能足以使得我们拒绝虚无假设

自由度是指在样本中有多少个分数是独立的，并可以自由地变化，因为样本平均数限制了一个样本分数的值，这个样本的自由度是n-1。

总的来说，大的样本方差能够使数据中的任何平均数差异变得模糊，并且降低了在假设检验中得到显著差异的可能性。

独立测量和重复测量是两个基本的研究方法，在研究者要设计一个比较处理条件的研究的任何时候都可以使用。也就是说，研究者可以选用两个独立的样本，每个处理有一个样本，或者研究者可以选用一个样本，并且同一个个体在两个处理条件中都要被测量。

事后比较是附加的假设检验，在方差分析后使用，从而准确地确定哪些平均数差异是显著的，哪些不是。

书籍介绍

★ 一本“有魔法”的统计学入门教材，全面更新至第9版

★ 被无数学生和老师强推的经典教材，时隔15年完整再版

★ 以往版次获豆瓣千人9.5高分推荐：“相见恨晚，泪流满面，原来统计学没有那么难！”

★ 资深统计学教授方平、姜媛领衔翻译，译文准确流畅

本书是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。自出版以来，本书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。

本书非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。

如果你想真正学习一门社会科学，那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难，觉得自己数学不够好，担心自己学不会统计学，那么这本书就是为你准备的。