数字图像处理（影印版） pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

本书特别重视如何将理论应用于解决工业或研究中常见的实际问题。全书22章，分别为：图像及其数字处理，图像数字化，数字图像显示，图像处理软件，灰度直方图，点运算，代数运算，几何运算，线性系统理论，傅里叶变换，滤波器设计，采样数据处理，离散图像变换，小波变换，光学系统分析，图像复原，图像压缩，模式识别（1）——图像分割，模式识别（2）——物体测量，模式识别（3）——分类与估计，彩色和多光谱图像处理，三维图像处理（包括医学图像处理）。书末有术语解释以及大量参考文献（书目和研究论文）。本书不仅可作为大学高年级学生和研究生的教材，而且也是从事数字图像研究和开发极有用的参考资料。

PREFACE

1 IMAGES AND DIGITAL PROCESSING

2 DIGITIZING IMAGES

3 DIGITAL IMAGE DISPLAY

4 IMAGE-PROCESSING SOFTWARE

5 THE GRAY-LEVEL HISTOGRAM

6 POINT OPERATIONS

7 ALGEBRALC OPERATIONS

8 GEOMETRIC OPERATIONS

9 LINEAR SYSTEM THEORY

10 THE FOURIER TRANSFORM

11 FLTER DESIGN

12 PROCESSING SAMPLED DATA

13 DISCRETE IMAGE TRANSFORMS

14 WAVELET TRANSFORMS

15 OPTICS AND SYSTEM ANALYSIS

16 IMAGE RESTORATION

17 IMAGE COMPRESSION

18 PATTERN RECOGNITION:IMAGE SEGMENTATION

19 PATTERN RECOGINITION:OBJECT MEASUREMENT

20 PATTERN RECOGNITION:CLASSIFICATION AND ESTIMATION

21 COLOR AND MULTISPECTRAL IMAGE PROCESSING

22 THREE-DIMENSIONAL IMAGE PROCESSING

A1 GLOSSARY OF IMAGE PROCESSING TERMS

A2 BIBLOGRAPHY

A3 MATHEMATICAL BACKGROUND

INDEX

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编辑推荐

进入21世纪，世界各国的经济、科技以及综合国力的竞争将更加激烈。竞争的中心无疑是对人才的争夺。谁拥有大量高素质的人才，谁就能在竞争中取得优势。高等教育，作为培养高素质人才的事业，必然受到高度重视。目前我国高等教育的教材更新较慢，为了加快教材的更新频，*正在大力促进我国高校采用国外原版教材。

书籍介绍

本书特别重视如何将理论应用于解决工业或研究中常见的实际问题。全书22章，分别为：图像及其数字处理，图像数字化，数字图像显示，图像处理软件，灰度直方图，点运算，代数运算，几何运算，线性系统理论，傅里叶变换，滤波器设计，采样数据处理，离散图像变换，小波变换，光学系统分析，图像复原，图像压缩，模式识别（1）——图像分割，模式识别（2）——物体测量，模式识别（3）——分类与估计，彩色和多光谱图像处理，三维图像处理（包括医学图像处理）。书末有术语解释以及大量参考文献（书目和研究论文）。本书不仅可作为大学高年级学生和研究生的教材，而且也是从事数字图像研究和开发极有用的参考资料。