5GtoB字典及面向深度融合的6G演进 孙鹏飞 9787115592262 邮电出版社 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

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序* Ⅰ

序二 Ⅶ

序三 ⅩⅢ

序 ⅩⅤ

序五 ⅩⅤⅡ

第 *章 5G 推动*球数字化变革新发展 00*

*.* 通信技术推动人类社会持续进步 . 00*

*.2 *球迎来数字化转型潮 003

*.3 数字化转型机遇 . 005

*.3.* 数字化转型之“新使命” 005

*.3.2 数字化转型之“新要求” 006

*.3.3 数字化转型之“新趋势” 007

*.4 5G 激活产业变革新潜能 008

第二章 *球 5G 发展现状 0**

2.* 中* . 0*2

2.*.* 5G 商用情况.. 0*2

2.*.2 5G 推动政策.. 0*6

2.*.3 5G 应用发展情况 0*8

2.2 韩* . 020

2.2.* 5G 商用情况.. 020

2.2.2 5G 推动政策.. 024

2.2.3 5G 应用发展情况 029

2.3 美* . 038

2.3.* 5G 商用情况.. 038

2.3.2 5G 推动政策.. 039

2.3.3 5G 应用发展情况 042

2.4 欧洲*家 047

2.4.* 5G 商用情况.. 047

2.4.2 5G 推动政策.. 049

2.4.3 5G 应用发展情况 053

2.5 日本 . 058

2.5.* 5G 商用情况.. 058

2.5.2 5G 推动政策.. 060

2.5.3 5G 应用发展情况 060

2.6 参考文献 067

第三章 5GtoB 规模复制挑战、发展路径及未来形态 068

3.* 5GtoB 规模复制主要挑战 . 068

3.*.* 5G 网络建设面临多方问题 070

3.*.2 5G 技术与行业应用融合*足 . 070

3.*.3 产业供给*足 07*

3.*.4 行业融合应用标准缺乏 . 072

3.*.5 行业融合生态建设亟待加强 073

3.2 5GtoB 规模化发展路径及未来形态 074

3.2.* 规模化发展基础 . 074

3.2.2 规模化发展路径及关键要素 078

3.2.3 5GtoB 未来形态 085

3.2.4 实现 5GtoB 规模化的意义与*值 087

第章 5GtoB 规模化推广思路 . 089

4.* 5GtoB 规模化推广策略及方法 089

4.*.* 规模化推广策略 . 089

4.*.2 规模化推广方法 . 092

4.2 5GtoB 规模化标准构建 098

4.2.* 解决方案标准化 . 099

4.2.2 生态标准化 099

4.2.3 行业规范标准化 . *00

第五章 5G+智能制造 . *0*

5.* 制造行业概况 *0*

5.*.* 智能制造成为制造业发展*由之路 *02

5.*.2 智能制造架构及*点 *03

5.*.3 制造行业产业链梳理 *05

5.2 制造行业数字化转型趋势及问题 . *07

5.2.* *新主体分散，*法形成合力 . *08

5.2.2 人口红利消失，成本上* **0

5.2.3 智能制造人才培养机制*健* . **0

5.2.4 企业融资渠道*畅 **2

5.3 制造行业 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . **2

5.3.* *清视频类应用 . **2

5.3.2 AR 类应用 **6

5.3.3 AGV 厂区物流应用 *2*

5.3.4 政策与标准 *27

5.4 总结与展望 . *29

第六章 5G+智慧港口 . *30

6.* 港口行业概况 *30

6.*.* 港口行业主要作业环节.. *30

6.*.2 我*港口行业发展现状.. *33

6.2 港口行业数字化转型发展趋势及问题 *37

6.2.* *球港口竞相推动数字化转型 *38

6.2.2 我*港口数字化转型由点到面铺开 *38

6.2.3 5G 应用场景相关技术发展趋势 *4*

6.2.4 港口行业数字化转型发展难点痛点 *45

6.3 港口行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . *48

6.3.* 龙门吊远程控制 . *48

6.3.2 *线视频监控 *55

6.3.3 港口*人运输 *62

6.4 总结与展望 . *68

6.5 参考文献 *69

第七章 5G+智慧矿山 . *70

7.* 矿山行业概况 *70

7.*.* 矿山行业发展现状 *70

7.*.2 矿山行业主要作业环节.. *7*

7.2 矿山行业数字化转型发展趋势及问题 *73

7.2.* 矿山行业数字化转型发展趋势 *73

7.2.2 矿山行业面临主要痛点和数字化转型需求 *75

7.3 矿山行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 *76

7.3.* 智能采掘与生产控制 *78

7.3.2 环境监测与**护 *90

7.3.3 *人矿卡的自动驾驶 *96

7.4 总结与展望 20*

7.5 参考文献 . 202

第八章 5G+智慧钢铁 . 204

8.* 钢铁行业概况 204

8.*.* 钢铁行业发展现状 204

8.*.2 冶炼作业环节 207

8.*.3 轧钢作业环节 209

8.2 钢铁行业数字化转型发展趋势及问题 2*0

8.2.* 钢铁行业转型政策与机遇 2*0

8.2.2 钢铁智慧化面临的挑战 . 2**

8.2.3 5G 智慧钢铁智能化改造 2*2

8.3 钢铁行业主要5GtoB 规模化复制场景及典型案例 2*3

8.3.* AI 钢铁表面质量检测 . 2*3

8.3.2 AR 远程辅助 . 2*7

8.3.3 远控天车 . 22*

8.3.4 政策与标准 224

8.4 总结与展望 224

第九章 5G+智慧教育 . 226

9.* 教育行业概况 226

9.*.* 教育行业发展现状 226

9.*.2 教育行业主要环节 228

9.2 教育行业数字化转型发展趋势及问题 230

9.2.* 教育行业数字化转型趋势 230

9.2.2 教育行业数字化转型的网络*级 235

5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演进

9.2.3 教育行业数字化转型面临主要痛点 238

9.3 教育行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 240

9.3.* 远程教学 . 240

9.3.2 智慧教学 . 245

9.3.3 智慧校园 . 254

9.3.4 政策与标准 259

9.4 总结与展望 . 260

9.5 参考文献 262

第十章 5G+智慧医疗 . 263

*0.* 医疗行业概况 . 263

*0.*.* 医疗行业主要环节 . 263

*0.*.2 我*医疗行业发展现状 266

*0.*.3 我*医疗行业面临挑战 269

*0.2 医疗行业数字化转型发展趋势及问题 27*

*0.2.* 医疗行业数字化转型发展趋势 27*

*0.2.2 5G 应用场景相关技术发展趋势 . 275

*0.2.3 医疗行业数字化转型面临主要痛点 . 279

*0.3 医疗行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 282

*0.3.* 远程会诊 282

*0.3.2 远程*声 287

*0.3.3 应急救援 29*

*0.3.4 政策与标准 . 296

*0.4 总结与展望 299

*0.5 参考文献 300

第十*章 5GtoB 行业标准规范融合进展情况 30*

**.* 行业通用标准进展 302

**.*.* 网络标准进展 . 302

**.*.2 *端标准进展 309

**.*.3 应用标准进展 3*2

**.*.4 平台标准进展 3*4

**.*.5 *标准进展 3*6

**.2 重点行业 5G 融合标准进展 3*9

**.2.* 工业互联网标准进展 320

**.2.2 医疗行业标准进展 . 323

**.2.3 电力行业标准进展 . 327

**.2.4 车联网标准进展 330

**.2.5 矿山行业标准进展 . 33*

**.3 参考文献 333

第十二章 6G 与 toB 新型使能技术展望 336

*2.* 6G 总体愿景 337

*2.2 6G 网络关键性能指标需求 339

*2.3 toB 新型使能技术展望 . 34*

*2.3.* 面向 6G 的语义通信技术 342

*2.3.2 面向 6G 的空口技术增强 343

*2.3.3 面向 6G 的网络技术增强 344

*2.4 总结与展望 . 345

*2.5 参考文献 346

第十三章 语义通信技术 . 349

*3.* 从语法通信到语义通信探索 . 349

*3.2 语义通信系统框架.. 35*

*3.3 语义通信技术应用展望 355

*3.4 基于语义通信的达意网络关键技术 . 356

*3.4.* 从语义通信到达意网络 356

*3.4.2 面向达意网络的系统架构 . 358

*3.4.3 达意网络的主要技术驱动力 . 359

*3.5 总结与展望 362

*3.6 参考文献 363

第十章 *蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 367

*4.* *蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 368

*4.2 RIS 辅助的*蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 370

*4.3 网络辅助*双工*蜂窝*大规模协作MIMO 系统 37*

*4.4 毫米波*蜂窝*大规模协作 MIMO 系统 . 373

*4.5 总结与展望 376

*4.6 参考文献 376

第十五章 感知信息辅助的快速组网接入 379

*5.* 环境感知 379

*5.*.* 指纹定位 379

*5.*.2 信道知识地图 380

*5.*.3 指纹定位技术和信道知识地图的结合 380

*5.2 活跃用户检测 . 38*

*5.2.* 基于协方差的活跃用户检测 . 38*

*5.2.2 基于智能方案的可扩展活跃用户检测 383

*5.3 用户聚类和 AP 关联 385

*5.3.* 用户聚类技术 385

*5.3.2 动态关联技术 385

*5.3.3 联合用户聚类和动态关联技术 386

*5.4 非正交多址接入 386

*5.5 参考文献 388

第十六章 通感算融合的云 边 网 端协同 39*

*6.* 云 边 网 端协同网络结构 39*

*6.*.* 云计算 39*

*6.*.2 边缘计算 39*

*6.*.3 云边协同 392

*6.*.4 联邦学与数据隐私 393

*6.2 通感算融合*体化.. 394

*6.3 通感算融合的云 边 网 端协同网络 . 396

*6.3.* 融合网络协同数据处理 396

*6.3.2 多维资源分配 397

*6.4 参考文献 397

第十七章 网络切片智能化 399

*7.* 简述 . 399

*7.2 融合*势与研究挑战 . 40*

*7.3 基于网络切片的资源联合*化 404

*7.4 AI 赋能网络切片 . 405

第十八章 面向未来深度融合的星地统* 408

*8.* 简述 . 408

*8.2 融合趋势与研究方向 . 4*0

*8.2.* 智能组网架构 4*0

*8.2.2 智能感知 4**

*8.2.3 智能接入控制 4**

*8.2.4 动态拓扑 4*2

*8.3 关键技术 4*2

*8.3.* 网络融合技术 4*2

*8.3.2 移动管理技术 4*2

*8.3.3 太赫兹 4*3

*8.3.4 接入技术 4*4

*8.3.5 同步技术 4*4

*8.4 参考文献 4*5

第十九章 6G 赋能行业典型应用场景 4*6

*9.* 元宇宙 . 4*6

*9.2 人机交互 4*8

*9.3 *互联未来城市 4*9

*9.4 智慧工厂 42*

*9.4.* 设备状态监控和*维护 422

*9.4.2 生产调度 423

*9.4.3 机器视觉质检 424

*9.4.4 远程控与辅助装配. 425

*9.5 智慧农业 426

*9.5.* 智能农业植物*护 . 426

*9.5.2 智慧物流 427

*9.6 智慧矿山 429

*9.7 数字能源 432

*9.8 智能电网 434

*9.9 智慧医疗 436

*9.*0 智慧交通 . 438

*9.*0.* 智能汽车 438

*9.*0.2 *速铁路 440

*9.*0.3 车联网 . 442

*9.*0.4 交通巡检 447

*9.** 参考文献 . 449

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