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内容简介:
图像匹配是计算机视觉中基础而重要的问题。实践中,由于成像设备、拍摄时间、角度的不同,以及受图像中存在的噪声、遮挡、离群点、非线性形变等诸多因素的影响,求解图像匹配问题非常困难。《图像特征匹配算法研究及其应用》分为两大部分:第一部分图像匹配算法的理论,从刚性图像匹配算法逐渐讲解到一些非刚性图像匹配算法,如基于分层混合模型的鲁棒点匹配算法、基于特征导引的图像匹配算法、基于稀疏点集与稠密流的图像匹配算法;第二部分图像匹配算法的应用,主要介绍在基于同类相似性的类别检索、机器人拓扑导航、视觉归巢等方面的应用及效果。让读者对图像匹配算法的理论和应用研究建立较为全面的认识。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:3分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:4分
文笔流畅:9分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:7分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:3分
新颖与独特:6分
情感共鸣:9分
引人入胜:8分
现实相关:4分
沉浸感:7分
事实准确性:3分
文化贡献:8分