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数据结构是计算机学科各专业的一门重要的专业基础课。本书包含了近期新的研究生入学统考大纲的全部内容。本书系统地介绍了线性表、堆栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等典型数据结构，以及递归、查找和排序的方法。本书理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整，从而达到了理论和实践密切结合的目的。本书采用C语言描述算法并提供了大量上机调试通过的程序实例。本书内容丰富，难度适中，图文并茂，应用实例多，教学参考资料丰富。本书既可作为高等学校计算机相关专业本科、专科学生的教材，也可供从事计算机工程和应用工作的科技工作者参考。

第1章 绪论 1

1.1 数据结构的基本概念 1

1.1.1 数据、数据元素、数据元素的数据类型 1

1.1.2 数据的逻辑结构 2

1.1.3 数据的存储结构 3

1.1.4 数据的操作 3

1.1.5 本书的结构和主要内容 4

1.2 抽象数据类型 4

1.3 算法和算法的时间复杂度 5

1.3.1 算法 5

1.3.2 算法的性质和设计目标 6

1.3.3 算法的时间效率分析 7

1.3.4 算法耗时的实际测试 10

1.3.5 数据元素个数和时间复杂度 12

习题1 13

第2章 线性表 15

2.1 线性表概述 15

2.1.1 线性表的定义 15

2.1.2 线性表的抽象数据类型 15

2.2 线性表的顺序表示和实现 16

2.2.1 顺序表的存储结构 16

2.2.2 顺序表操作的实现 17

2.2.3 顺序表操作的效率分析 19

2.2.4 顺序表应用举例 20

2.3 线性表的链式表示和实现 22

2.3.1 单链表的存储结构 22

2.3.2 单链表的操作实现 25

2.3.3 单链表操作的效率分析 29

2.3.4 单链表应用举例 30

2.3.5 循环单链表 31

2.3.6 双向循环链表 31

2.4 静态链表 34

2.5 算法设计举例 35

2.5.1 顺序表算法设计举例 35

2.5.2 单链表算法设计举例 36

习题2 37

第3章 堆栈和队列 41

3.1 堆栈 41

3.1.1 堆栈的基本概念 41

3.1.2 堆栈的抽象数据类型 42

3.1.3 堆栈的顺序表示和实现 42

3.1.4 堆栈的链式表示和实现 44

3.2 堆栈应用 47

3.2.1 括号匹配问题 47

3.2.2 算术表达式计算问题 49

3.3 队列 53

3.3.1 队列的基本概念 53

3.3.2 队列的抽象数据类型 54

3.3.3 顺序队列及其存在的问题 54

3.3.4 顺序循环队列的表示和实现 55

3.3.5 链式队列 58

3.3.6 队列应用举例 60

3.4 优先级队列 64

3.4.1 顺序优先级队列的设计和实现 64

3.4.2 优先级队列应用举例 66

习题3 67

第4章 串 71

4.1 串概述 71

4.1.1 串及其基本概念 71

4.1.2 串的抽象数据类型 72

4.1.3 C语言的串函数 72

4.2 串的存储结构 74

4.3 串基本操作的实现算法 76

4.4 串的模式匹配算法 80

4.4.1 Brute-Force算法 81

4.4.2 KMP算法 83

4.4.3 Brute-Force算法和KMP算法的比较 88

习题4 90

第5章 数组 92

5.1 数组概述 92

5.1.1 数组的定义 92

5.1.2 数组的实现机制 92

5.1.3 数组的抽象数据类型 93

5.2 动态数组 93

5.2.1 动态数组的设计方法 93

5.2.2 动态数组和静态数组对比 96

5.3 特殊矩阵的压缩存储 97

5.4 稀疏矩阵的压缩存储 99

5.4.1 稀疏矩阵的三元组顺序表 99

5.4.2 稀疏矩阵的三元组链表 100

习题5 101

第6章 递归算法 104

6.1 递归的概念 104

6.2 递归算法的执行过程 105

6.3 递归算法的设计方法 107

6.4 递归过程和运行时栈 109

6.5 递归算法的时间效率分析 110

6.6 算法设计举例 113

6.6.1 一般递归算法设计举例 113

6.6.2 回溯算法及设计举例 115

习题6 118

第7章 广义表 120

7.1 广义表概述 120

7.1.1 广义表的概念 120

7.1.2 广义表的抽象数据类型 121

7.2 广义表的存储结构 121

7.2.1 头链和尾链存储结构 122

7.2.2 原子和子表存储结构 122

7.3 广义表操作的实现 123

7.3.1 头链和尾链存储结构下操作的实现 123

7.3.2 头链和尾链存储结构应用举例 126

7.3.3 原子和子表存储结构下操作的实现 128

7.3.4 原子和子表存储结构应用举例 130

习题7 130

第8章 树和二叉树 132

8.1 树 132

8.1.1 树的定义 132

8.1.2 树的表示方法 133

8.1.3 树的抽象数据类型 134

8.1.4 树的存储结构 134

8.2 二叉树 137

8.2.1 二叉树的定义 137

8.2.2 二叉树的抽象数据类型 138

8.2.3 二叉树的性质 138

8.3 二叉树的设计和实现 140

8.3.1 二叉树的存储结构 140

8.3.2 二叉树的操作实现 142

8.4 二叉树遍历 144

8.4.1 二叉树遍历的方法和结构 144

8.4.2 二叉链存储结构下二叉树遍历的实现 145

8.4.3 二叉树遍历应用举例 146

8.4.4 非递归的二叉树遍历算法 148

8.5 线索二叉树 150

8.5.1 线索二叉树及其用途 150

8.5.2 中序线索二叉树的设计 152

8.5.3 中序线索二叉树循环操作的设计 153

8.5.4 中序线索二叉树应用举例 154

8.6 哈夫曼树 155

8.6.1 哈夫曼树的基本概念 155

8.6.2 哈夫曼编码问题 156

8.6.3 哈夫曼编码问题设计和实现 157

8.7 等价问题 161

8.8 树与二叉树的转换 164

8.9 树的遍历 166

习题8 166

第9章 图 170

9.1 图概述 170

9.1.1 图的基本概念 170

9.1.2 图的抽象数据类型 172

9.2 图的存储结构 173

9.2.1 图的邻接矩阵存储结构 173

9.2.2 图的邻接表存储结构 174

9.3 图的实现 175

9.3.1 邻接矩阵存储结构下图操作的实现 175

9.3.2 邻接表存储结构下图操作的实现 178

9.4 图的遍历 181

9.4.1 图的深度和广度优先遍历算法 181

9.4.2 图的深度和广度优先遍历算法实现 183

9.5 最小生成树 185

9.5.1 最小生成树的基本概念 185

9.5.2 普里姆算法 186

9.5.3 克鲁斯卡尔算法 190

9.6 最短路径 191

9.6.1 最短路径的基本概念 191

9.6.2 每对顶点之间的最短路径 195

9.7 拓扑排序 197

9.8 关键路径 200

习题9 203

第10章 排序 206

10.1 排序的基本概念 206

10.2 插入排序 207

10.2.1 直接插入排序 208

10.2.2 希尔排序 209

10.3 选择排序 211

10.3.1 直接选择排序 211

10.3.2 堆排序 212

10.4 交换排序 216

10.4.1 冒泡排序 216

10.4.2 快速排序 217

10.5 归并排序 220

10.6 基数排序 222

10.7 排序算法性能比较 225

习题10 225

第11章 查找 229

11.1 查找的基本概念 229

11.2 静态查找 230

11.2.1 顺序表 230

11.2.2 有序顺序表 231

11.2.3 索引顺序表 232

11.3 动态查找 235

11.3.1 二叉排序树和平衡二叉树 235

11.3.2 B-树和B+树 241

11.4 哈希查找 246

11.4.1 哈希表的基本概念 246

11.4.2 哈希函数构造方法 248

11.4.3 哈希冲突解决方法 249

11.4.4 哈希表设计 251

习题11 254

参考文献 258

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"（1）本书的所有算法采用C语言描述，并且都已上机调试通过，包括各章的操作实现函数、各章的程序设计实例及习题解答中给出的算法设计。

（2）每章最后设计了大量的习题，覆盖了各章的全部教学内容，并且给出了部分习题解答（见二维码资源）。

（4）数据结构课程是一门理论结合实践的课程，通常要求包含若干课时的课内上机实习（或称项目设计）。本书习题部分还专门设计了一定数量的上机实习习题。另外，还给出了上机实习报告内容规范和一个上机实习报告书写实例（见二维码资源），可供学生参考。"

书籍介绍

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