物流系统优化建模与求解 李向文 编 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

本书在整体结构上可以分为两大部分。靠前部分即靠前～6章，主要讨论物流系统优化问题的提出与描述，并介绍运筹学自然语言NCL与POEM优化平台。除介绍了物流系统优化的一般知识，如仓库选址、VRP、PDP、APS等，还重点介绍了运筹学自然语言NCL与POEM优化平台的物流优化功能及优化工具的使用。第二部分即第7章～靠前1章，主要介绍针对VRP、PDP、WLP、APS、MMTP等实际物流系统优化及典型运筹学优化问题的建模与求解具体方法。

章 绪论

1.1 物流系统优化概述

1.2 供应链多场景仓库选址优化问题

1.2.1 仓库选址的影响因素和原则

1.2.2 多仓库选址的主要方法

1.2.3 配送中心选址问题

1.3 配送路线优化与车辆路径优化问题

1.4 多式联运与运输调度优化问题

1.4.1 国际多式联运简介

1.4.2 多式联运与运输调度优化

1.5 制造业不错计划与排程优化问题

1.5.1 不错计划与排程优化问题

1.5.2 ERP系统的生产排程

1.5.3 APS与ERP的关系

1.6 不错运筹学与物流组合优化NP-hard问题

1.6.1 不错运筹学与物流

1.6.2 物流组合优化NP-hard问题

1.6.3 不错运筹学与物流组合优化NP-hard问题关系概述

第2章 自然约束语言NCL基础

2.1 NCL简介

2.2 NCL语法基础

2.3 逻辑与运筹学的描述型语言.

2.4 混合集合规划.

2.5 孙膑的逻辑模型与求解.

2.6 NCL编码规则

2.6.1 数据类型

2.6.2 数据表征

2.6.3 变量与值域

2.6.4 常规约束

2.6.5 常规函数

……

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书籍介绍

本书在整体结构上可以分为两大部分。第一部分即第1～6章，主要讨论物流系统优化问题的提出与描述，并介绍运筹学自然语言NCL与POEM优化平台。除介绍了物流系统优化的一般知识，如仓库选址、VRP、PDP、APS等，还重点介绍了运筹学自然语言NCL与POEM优化平台的物流优化功能及优化工具的使用。第二部分即第7章～第11章，主要介绍针对VRP、PDP、WLP、APS、MMTP等实际物流系统优化及典型运筹学优化问题的建模与求解具体方法。