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内容简介:
数据新闻起源于新闻与技术的整合,它融合了精确新闻、计算机辅助报道和计算新闻,涉及的知识领域则包括新闻学、计算机科学、统计学和图形设计学。
本书为第二本数据新闻蓝皮书,由武汉大学数据新闻研究中心和国家新闻出版署出版融合发展(浙报集团)重点实验室共同组织编撰。本书通过资料收集、问卷调查、深度访谈、案例研究及受众与行业大数据分析等方法,追踪和分析了2018~2019年中国数据新闻的发展状况。主要关注数据新闻的生产、消费及其与社会的互动,包括数据新闻生产主体的变化,数据新闻的生产流程和机制,数据新闻从业者的职业发展,数据新闻产品的新闻传播力、议题分布与形态变化,新闻传播学科可视化研究趋势、数据新闻受众构成及其行为特征,数据新闻报道的伦理困境、数据新闻教育现状及其问题等。在书中,学者和业界专家针对数据新闻的呈现方式、数据新闻传播力、数据新闻工作者的挖掘与培养等多重视角对于相关问题进行探究,分享了先进的生产经验和运转模式,具有较高的实践指导价值。
书籍目录:
Ⅰ总报告
1分化、整合与责任:中国数据新闻发展年度报告(2018~2019) 王琼 朱天泽/001
Ⅱ行业研究篇
2大数据时代新闻业的发展现状及趋势研究报告 苏涛 彭兰/019
3中国新闻传播学科可视化研究趋势报告 王朝阳 赵洁/038
4中国数据新闻从业者职业认同研究报告 刘建坤 方洁/056
5数据里的“真实”与“客观”:数据新闻报道的伦理困境与出路 申琦 张珊 邱艺/081
6中国数据新闻议题分布与变化趋势研究:以4个平台的1495篇数据新闻为研究对象 芦何秋 龚珮雯/091
7财经数据新闻传播力的实证分析 王妤彬 罗书俊 周文彪/112
8数据新闻教育研究报告 余根芳 吴小坤/141
Ⅲ案例研究篇
9用数据传递独特新闻价值
——新华网数据新闻可持续发展报告 马轶群 杨艾艾/164
10大数据融合创新的实践路径探析
——浙江日报报业集团数据发展案例报告 李璐 徐园/178
11数据新闻生产的“供给侧改革”
——财新传媒数据新闻案例报告 黄晨 刘佳昕 王喆 孙茜/190
12从新一线城市研究所的发展历程看中国数据新闻团队的生存挑战
——财经数据新闻案例报告 沈从乐/211
Ⅳ环球视野篇
13美国数据新闻研究报告 王琼 金晶/219
14西方数据新闻在突发事件中的内容偏向与生产特征
——基于“Fivethirtyeight”网站150篇报道的内容分析 芦何秋 谭心/241
15美国数据新闻教育概览
查尔斯·贝雷特(Charles Berret) 谢丽尔·菲利普斯(Cheryl Phillips) 著 李泽华 朱天泽 编译/256
Ⅴ附录
16《中国数据新闻发展报告(2018~2019)》访谈提纲/281
Abstract/284
Contents/287
作者介绍:
王琼
博士,武汉大学新闻与传播学院副教授、武汉大学镝次元数据新闻研究中心主任、武汉大学大数据研究员媒体大数据研究中心副主任、武汉大学媒体发展研究中心研究员、天普大学访问学者、珞珈青年学者、光谷3551创新人才。主要研究领域为数据新闻、视听传播、媒介融合。主持*规划基金项目“共建与共享:中国政务数据传播研究”等7项科研项目,发表相关领域论文二十余篇,出版专著两部。自2015年起持续调研数据新闻在中国的发展情况,发表多篇行业研究报告,创立“中国数据与媒介发展联盟”,主导研发中国首个数据查找与可视化表达服务平台“Dydata.io”。
徐园
浙报集团战略规划部研究员、国家新闻出版署出版融合发展(浙报集团) 重点实验室负责人。先后在浙报集团采编、新媒体研究、新媒体投资、战略规划等岗位任职。多次参与浙报集团新媒体战略研究、规划制定和重点项目策划,牵头集团新媒体创新机制建设和孵化培育工作。曾担任《梦工场/观察》行业研究杂志执行主编,发布《传统媒体新媒体应用研究报告》、《POP,媒体未来时》等报告,与中国期刊协会合作出版《2014中国杂志媒体创新报告》,发表《数据驱动新闻智能重构媒体——浙报集团“媒立方”技术平台建设的实践与思考》、《用户深度运营与融合路径的选择——以英国媒体的实践为例》、《新闻 服务:浙报集团的媒体融合之道》等论文。
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其它内容:
书籍介绍
本书在大量实证调研和理论分析的基础上,追踪和分析了2018~2019年中国数据新闻的发展状况。书中主要关注了大数据时代新闻业的发展现状及趋势、中国新闻传播学科可视化研究趋势以及数据新闻从业者的职业认同、数据新闻议题分布与变化趋势等热点问题;以浙江日报报业集团、新华网、财新传媒、第一财经为例,分析了各自在数据新闻领域的发展历程、运转模式和生产经验;分析了美国数据新闻行业和数据新闻教育业的发展现状,探讨了西方数据新闻在突发事件中的内容偏向与生产特征,多视角展示了全球数据新闻领域的前沿发展。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:7分
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书籍清晰度:8分
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:5分
文字风格:6分
语言运用:8分
文笔流畅:7分
思想传递:8分
知识深度:7分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:5分
结构布局:4分
新颖与独特:7分
情感共鸣:7分
引人入胜:9分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:5分
文化贡献:4分