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第1章 Hadoop概述

1.1 Hadoop简介

1.2 Hadoop体系架构

1.3 Hadoop与分布式开发

1.4 Hadoop行业应用案例分析

1.4.1 Hadoop在门户的应用

1.4.2 Hadoop在搜索引擎中的应用

1.4.3 Hadoop在电台中的应用

br/>第2章 Hadoop的安装与配置管理

2.1 实验准备

2.2 配置一个单节点环境

2.2.1 运行一个虚拟环境CentOS

2.2.2 配置网络

2.2.3 创建新的用户组和用户

2.2.4 上传文件到CentOS并配置Java和Hadoop环境

2.2.5 修改Hadoop 2.7配置文件

2.2.6 修改CentOS主机名

2.2.7 绑定hostname与IP

2.2.8 关闭防火墙

2.3 节点之间的免密码通信

2.3.1 什么是SSH

2.3.2 虚拟机节点

2.3.3 配置SSH免密码登录

2.4 Hadoop的启动和测试

2.4.1 格式化文件系统

2.4.2 启动HDFS

2.4.3 启动YARN

2.4.4 启动JobHistory Server

2.4.5 集群验证

2.4.6 需要了解的默认配置

2.5 动态管理节点

2.5.1 动态增加和删除DataNode

2.5.2 动态修改TaskTracker

br/>第3章 HDFS技术

3.1 HDFS的特点

3.2 HDFS架构

3.2.1 数据块

3.2.2 NameNode与DataNode

3.2.3 辅助NameNode

3.2.4 模式

3.2.5 负载均衡

3.2.6 垃圾回收

3.3 HDFS Shell命令

3.3.1 文件处理命令

3.3.2 dfsadmin命令

3.3.3 NameNode命令

3.3.4 fsck命令

3.3.5 pipes命令

3.3.6 job命令

……

第4章 YARN技术

第5章 MapReduce技

第6章 Hadoop I/O作

第7章 海量数据库技术HBar/>第8章 ZooKeeper技术

第9章 分布式数据仓库技术Hive

第10章 分布式数据分析工具Pig

第11章 Hadoop与RDBMS数据迁移工具Sqoop

第12章 大数据实时处理技术

附录A 使用Eclipse提交Hadoop任务时相关错误的修复

附录B 常用Pig内置函数

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