智慧物流与供应链基础 北京理工大学出版社 pdf pdb 阿里云 极速 mobi caj kindle 下载

2022年9月，发布了《职业教育专业简介》，“智慧物流与供应链基础”是物流类专业基础课。本教材遵循产教融合、校企合作的理念，围绕复合型智慧物流人才培养目标，基于工作过程，模块化、项目化、任务化，岗课赛证研融通，实施以学习者为中心、学习成果为导向的教学改革。采用“点线面体”的结构方式来设计教材，围绕智慧物流技术（点）、智慧物流作业系统（线）、智慧物流数据分析（面）、智慧供应链（体）来构建教材体系，主要内容分为5大模块，包含13个项目及32个子任务。每个项目遵循“学习目标”（素养目标、知识目标和技能目标）→“案例导入”→“知识讲解”（系统知识）→“实践任务”的逻辑结构展开，并创新性地开设了政策文件、行业动态、直通职场等栏目，引导学生了解行业发展前沿，将社会主义核心价值观、职业道德、法律法规、优秀文化等内化于心，贯穿始终，体现教材价值取向。本教材既可作为高职院校、职业本科物流类及相关专业学生的教学用书，又可作为从事物流行业企业人员的培训用书和参考用书。本教材得到国家自然科学基金项目（71874067）、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目（JNHB-115）和江苏高校“青蓝工程”的资助。

模块一认知智慧物流

项目一认识智慧物流

任务一了解物流及其发展演进

任务二认知现代物流

任务三走进智慧物流

实践任务一智慧物流企业调研分析

本模块小结

思考与练习

模块二智慧物流技术

项目二智慧物流技术基础

任务一认知物联网技术

任务二构建智慧物流技术架构

实践任务二物流园区物流服务平台分析

思考与练习

项目三智慧物流感知和识别技术

任务一认知条形码、RFID和EPC

任务二感知智慧物流信息

任务三跟踪定位智慧物流信息

实践任务三智慧物流感知和识别技术应用场景分析

思考与练习

项目四智慧物流通信技术

任务一智慧物流通信和网络技术

任务二智慧物流信息安全

实践任务四几种常见智慧物流网络和通信方式应用场景分析

思考与练习

项目五智慧物流数据处理与计算技术

任务一认知智慧物流大数据

任务二智慧物流云计算

实践任务五智慧物流技术综合案例分析

本模块小结

思考与练习

模块三智慧物流作业系统

项目六智慧仓储作业系统

任务一智慧仓储概述

任务二智慧仓储作业模式分析

任务三智慧仓储业务需求分析

任务四智慧仓储作业系统实施

实践任务六某智慧仓储企业业务需求分析

思考与练习

项目七智慧物流运输作业系统

任务一智慧物流运输概述

任务二智慧物流运输业务管理

任务三智慧物流运输作业系统实施

实践任务七数字化运输作业系统业务处理

思考与练习

项目八智慧物流配送作业系统

任务一智慧物流配送概述

任务二配送路径优化

任务三智慧物流配送作业系统实施

实践任务八配送路径优化案例

思考与练习

项目九智慧物流包装、装卸搬运系统

任务一智慧物流包装作业系统

任务二智慧装卸搬运作业系统

实践任务九自动打包机的操作和使用

本模块小结

思考与练习

模块四智慧物流数据分析和应用

项目十数据可视化基础

任务一数据可视化概述

任务二数据可视化的应用

实践任务十物流数据可视化分析

思考与练习

项目十一SQL数据查询

任务一SQL概述

任务二SQL查询的应用

实践任务十一SQL数据查询案例分析

思考与练习

项目十二数据挖掘技术

任务一数据挖掘概述

任务二数据挖掘的基本工具和分析应用

实践任务十二数据挖掘设计案例分析

本模块小结

思考与练习

模块五智慧供应链

项目十三智慧供应链

任务一认知智慧供应链

任务二智慧供应链管理

实践任务十三供应链沙盘模拟

本模块小结

思考与练习

参考文献

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书籍介绍

2022年9月，教育部发布了《职业教育专业简介》，“智慧物流与供应链基础”是物流类专业基础课。本教材遵循产教融合、校企合作的理念，围绕复合型智慧物流人才培养目标，基于工作过程，模块化、项目化、任务化、岗课赛证研融通，实施以学习者为中心、学习成果为导向的教学改革。采用“点线面体”的结构方式来设计教材，围绕智慧物流技术（点）、智慧物流作业系统（线）、智慧物流数据分析（面）、智慧供应链（体）来构建教材体系，主要内容分为5大模块，包含13个项目及32个子任务。每个项目遵循“学习目标”（素养目标、知识目标和技能目标）→“案例导入”→“知识讲解”（系统知识）→“实践任务”的逻辑结构展开，并创新性地开设了政策文件、行业动态、直通职场等栏目，引导学生了解行业发展前沿，将社会主义核心价值观、职业道德、法律法规、优秀文化等内化于心，贯穿始终，体现教材价值取向。 本教材既可作为高职院校、职业本科物流类及相关专业学生的教学用书，又可作为从事物流行业企业人员的培训用书和参考用书。 本教材得到国家自然科学基金项目（71874067）、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目（JNHB-115）和江苏高校“青蓝工程”的资助。