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内容简介：
肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。
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书籍介绍
肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：8分
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书籍清晰度：5分
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- 网友 习***蓉：
品相完美
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还不错啊，挺好
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：5分
主题深度：9分
文字风格：4分
语言运用：6分
文笔流畅：8分
思想传递：5分
知识深度：5分
知识广度：7分
实用性：5分
章节划分：6分
结构布局：5分
新颖与独特：6分
情感共鸣：4分
引人入胜：9分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：7分
文化贡献：9分