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内容简介:
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
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书籍介绍
从Python基础入门开始,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习,再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析,并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域,实践性强。本书分三篇:基础篇、案例篇和提高篇;基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例;提高篇(第12章)主要介绍GUI可视化应用项目开发;附录提供6个实训课题,在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,同时理论与实践相结合,以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:8分
使用便利性:3分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:8分
是否包含广告:8分
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安全性:6分
稳定性:7分
搜索功能:6分
下载便捷性:9分
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下载评价
- 网友 师***怀:
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 宫***凡:
一般般,只能说收费的比免费的强不少。
- 网友 芮***枫:
有点意思的网站,赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 孙***美:
加油!支持一下!不错,好用。大家可以去试一下哦
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- 网友 宓***莉:
不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
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- 网友 游***钰:
用了才知道好用,推荐!太好用了
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:7分
文字风格:7分
语言运用:6分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:8分
知识广度:7分
实用性:6分
章节划分:5分
结构布局:4分
新颖与独特:8分
情感共鸣:5分
引人入胜:4分
现实相关:3分
沉浸感:8分
事实准确性:7分
文化贡献:5分